| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-32页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状综述与分析 | 第16-29页 |
| 1.2.1 仿真中不确定性描述研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.2 仿真中不确定性传播研究现状 | 第21-23页 |
| 1.2.3 仿真模型验证与校准研究现状 | 第23-27页 |
| 1.2.4 目前所面临的问题 | 第27-29页 |
| 1.3 论文的研究内容与组织结构 | 第29-32页 |
| 第2章 建模仿真中的不确定性描述与传播方法 | 第32-53页 |
| 2.1 引言 | 第32页 |
| 2.2 不确定性描述方法 | 第32-40页 |
| 2.2.1 一阶不确定性变量 | 第33-37页 |
| 2.2.2 二阶不确定性变量 | 第37-40页 |
| 2.3 基于概率抽样的异类不确定性联合传播方法 | 第40-49页 |
| 2.3.1 概率抽样基础 | 第41-42页 |
| 2.3.2 异类不确定性描述方法的概率框架转换模型 | 第42-47页 |
| 2.3.3 基于概率抽样的异类不确定性联合传播方法 | 第47-49页 |
| 2.4 实例验证 | 第49-52页 |
| 2.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第3章 考虑不确定性影响的仿真结果验证方法 | 第53-88页 |
| 3.1 引言 | 第53-54页 |
| 3.2 问题描述 | 第54-56页 |
| 3.3 基于特征的仿真动态结果验证方法 | 第56-66页 |
| 3.3.1 问题分析 | 第56页 |
| 3.3.2 动态结果特征提取 | 第56-59页 |
| 3.3.3 基于改进贝叶斯因子的特征一致性度量方法 | 第59-62页 |
| 3.3.4 实例验证 | 第62-66页 |
| 3.4 基于证据距离的多元异类不确定性仿真结果验证方法 | 第66-87页 |
| 3.4.1 问题分析 | 第66-67页 |
| 3.4.2 基于特征的仿真结果验证矩阵构建 | 第67-68页 |
| 3.4.3 验证数据的证据理论统一建模与描述 | 第68-77页 |
| 3.4.4 基于证据框架的多元不确定性验证准则 | 第77-82页 |
| 3.4.5 实例验证 | 第82-87页 |
| 3.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 第4章 多元输出仿真模型校准方法 | 第88-110页 |
| 4.1 引言 | 第88页 |
| 4.2 问题描述及分析 | 第88-91页 |
| 4.3 基于优化和元模型的多元输出仿真模型校准方法 | 第91-100页 |
| 4.3.1 基于优化和元模型的多元输出仿真模型校准方法框架 | 第91-93页 |
| 4.3.2 基于双层LHS嵌套试验的仿真输出获取方法 | 第93-94页 |
| 4.3.3 基于特征及Mahalanobis距离的多元输出一致性度量模型 | 第94-95页 |
| 4.3.4 基于随机Kriging模型和遗传算法的快速校准方法 | 第95-97页 |
| 4.3.5 实例验证 | 第97-100页 |
| 4.4 用于元模型建模的序贯试验设计方法 | 第100-108页 |
| 4.4.1 基于拟蒙特卡洛抽样的初始设计 | 第101-102页 |
| 4.4.2 基于开发-探索的序贯策略 | 第102-103页 |
| 4.4.3 序贯设计终止准则 | 第103-105页 |
| 4.4.4 实例验证 | 第105-108页 |
| 4.5 本章小结 | 第108-110页 |
| 第5章 仿真模型验证与校准软件平台设计实现及应用 | 第110-131页 |
| 5.1 引言 | 第110页 |
| 5.2 仿真模型验证与校准软件平台设计 | 第110-121页 |
| 5.2.1 仿真模型验证与校准软件平台总体设计 | 第111-115页 |
| 5.2.2 仿真模型验证与校准软件平台模块设计 | 第115-121页 |
| 5.3 仿真模型验证与校准软件平台实现及应用 | 第121-130页 |
| 5.3.1 仿真模型验证与校准软件平台实现 | 第121-123页 |
| 5.3.2 仿真模型验证与校准软件平台应用 | 第123-130页 |
| 5.4 本章小结 | 第130-131页 |
| 结论 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-147页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第147-150页 |
| 致谢 | 第150-151页 |
| 个人简历 | 第151页 |
