| 摘要 | 第8-9页 |
| 英文摘要 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究动态 | 第14-19页 |
| 1.3.1 水质评价研究动态 | 第14-16页 |
| 1.3.2 水质预测研究动态 | 第16-19页 |
| 1.4 研究的主要内容、方法和技术路线 | 第19-22页 |
| 1.4.1 主要内容 | 第19页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第20-22页 |
| 2 六元联系数熵权物元水质评价模型 | 第22-29页 |
| 2.1 六元联系数及其偏联系数概述 | 第22-23页 |
| 2.1.1 六元联系数 | 第22页 |
| 2.1.2 六元联系数的各阶偏联系数 | 第22-23页 |
| 2.2 物元模型及权重确定 | 第23-25页 |
| 2.2.1 可拓物元模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 熵权法确定权重 | 第24-25页 |
| 2.3 基于六元联系数的物元综合评价模型 | 第25-28页 |
| 2.3.1 六元联系数物元水质综合评价模型 | 第25-28页 |
| 2.3.2 水样等级评价法的确定 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 灰色GM(1,1)-小波分析-GARCH组合预测模型 | 第29-36页 |
| 3.1 小波变换基本原理 | 第29-30页 |
| 3.2 灰色GM(1,1)预测模型 | 第30-31页 |
| 3.3 广义自回归条件异方差模型(GARCH) | 第31-32页 |
| 3.4 灰色GM(1,1)-小波-GARCH组合预测模型 | 第32-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 水质综合评价模型应用与分析 | 第36-41页 |
| 4.1 研究区及水质参数的选择 | 第36-37页 |
| 4.2 水质联系数计算 | 第37-38页 |
| 4.3 小清河水质综合评价及趋势变化 | 第38-40页 |
| 4.3.1 水质综合评价 | 第38-39页 |
| 4.3.2 水样等级评价法的确定 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 水质预测模型应用与分析 | 第41-46页 |
| 5.1 组合预测模型误差分析 | 第41-43页 |
| 5.2 组合预测模型应用与预测结果分析 | 第43-45页 |
| 5.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 6 结论与讨论 | 第46-48页 |
| 6.1 结论 | 第46-47页 |
| 6.2 本文创新点 | 第47页 |
| 6.3 讨论 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第53页 |