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云计算中MapReduce性能优化及应用

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-13页
   ·研究意义第8页
   ·国内外研究现状第8-11页
     ·云计算发展现状第8-10页
     ·MapReduce 发展现状第10-11页
   ·论文的研究目的及内容第11页
     ·本文的研究目的第11页
     ·本文研究的主要内容第11页
   ·论文组织结构第11-12页
   ·本章小结第12-13页
2 云计算基础理论第13-21页
   ·云计算概念第13-14页
   ·云计算特点及服务类型第14-16页
   ·云计算的实现机制第16-17页
   ·云计算与网格计算第17-19页
   ·云计算关键技术第19-20页
   ·本章总结第20-21页
3 MapReduce 编程模型及其开源平台第21-35页
   ·MapReduce 概述第21-22页
   ·MapReduce 编程模型第22-24页
   ·MapReduce 的实现机制第24-27页
   ·MapReduce 底层文件系统第27-31页
     ·系统架构第28-30页
     ·容错机制第30-31页
   ·Hadoop 开源云计算系统第31-34页
     ·Hadoop 概述第31-32页
     ·Hadoop 基本架构第32-33页
     ·Hadoop MapReduce第33-34页
     ·Hadoop 运行流程第34页
   ·本章小结第34-35页
4 MapReduce 中间结果处理的优化第35-48页
   ·关联数组第35-36页
   ·Mapreduce 算法优化第36-43页
   ·搭建实验平台第43-45页
     ·硬件平台及参数配置第43页
     ·系统安装部署第43-45页
   ·实验设置及结果第45-47页
     ·实验设置第45页
     ·实验结果第45-47页
   ·本章小结第47-48页
5 应用MapReduce 构建文本分类器第48-58页
   ·分类算法第48-52页
     ·特征抽取第50-51页
     ·特征权重第51-52页
   ·基于MapReduce 的文本分类器模型第52-54页
     ·系统结构第53页
     ·MapReduce 中的key-value 对的类型第53-54页
   ·算法实现第54-56页
   ·实验第56-57页
   ·本章小结第57-58页
6 总结与展望第58-60页
   ·总结第58-59页
   ·后续工作展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
附录第64页
作者在攻读学位期间发表的论文目录第64页

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