| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 应变测量发展概况 | 第9-13页 |
| 1.2.1 电子引伸计 | 第10页 |
| 1.2.2 自动引伸计 | 第10-11页 |
| 1.2.3 视频引伸计 | 第11-13页 |
| 1.3 视频引伸计相关技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 线阵CCD视频引伸计的设计 | 第16-38页 |
| 2.1 系统方案设计 | 第16-20页 |
| 2.1.1 总体结构设计 | 第16-17页 |
| 2.1.2 系统测量范围、分辨力与准确度需求分析 | 第17-19页 |
| 2.1.3 系统分辨力的可行性分析 | 第19-20页 |
| 2.2 硬件设计 | 第20-29页 |
| 2.2.1 CCD器件选型及驱动 | 第20-23页 |
| 2.2.2 CCD视频信号的处理与芯片选型 | 第23-27页 |
| 2.2.3 CCD视频信号的采集、存储、显示、电源及计算机接口 | 第27-29页 |
| 2.3 软件设计 | 第29-34页 |
| 2.3.1 软件系统的结构 | 第29-30页 |
| 2.3.2 软件系统的实现与流程 | 第30-34页 |
| 2.3.3 软件循环周期估算 | 第34页 |
| 2.4 机械设计 | 第34-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 线阵CCD信号处理算法研究与评价 | 第38-54页 |
| 3.1 噪声处理算法研究与评价 | 第38-46页 |
| 3.1.1 CCD噪声分析 | 第38页 |
| 3.1.2 均值滤波法 | 第38-39页 |
| 3.1.3 中值滤波法 | 第39-40页 |
| 3.1.4 小波滤波法 | 第40-41页 |
| 3.1.5 基于Sigmoid函数边缘模型构建及降噪算法仿真评价 | 第41-46页 |
| 3.2 图像边缘检测及亚像素算法的研究与评价 | 第46-52页 |
| 3.2.1 图像边缘检测原理 | 第46-47页 |
| 3.2.2 像素级边缘检测算法 | 第47-49页 |
| 3.2.3 高斯曲线拟合亚像素边缘检测算法 | 第49-50页 |
| 3.2.4 最小二乘亚像素边缘检测算法 | 第50-51页 |
| 3.2.5 亚像素算法仿真评价 | 第51-52页 |
| 3.3 镜头畸变校正算法研究 | 第52-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 实验与分析 | 第54-60页 |
| 4.1 镜头畸变校正实验 | 第54-56页 |
| 4.2 静态位移检定实验 | 第56-57页 |
| 4.3 动态速度检定实验 | 第57-58页 |
| 4.4 拉伸实验 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历 | 第67页 |