| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究体系与内容 | 第12-15页 |
| 1.3.1 论文研究框架 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文研究内容和结构安排 | 第13-14页 |
| 1.3.3 创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 文献综述 | 第15-18页 |
| 2.1 关于产品定制配置设计的研究 | 第15-16页 |
| 2.2 关于产品协同设计的研究 | 第16-17页 |
| 2.3 关于交互式遗传算法的研究 | 第17-18页 |
| 第三章 传统交互式遗传算法介绍 | 第18-23页 |
| 3.1 IGA的起源及其发展 | 第18页 |
| 3.2 IGA的流程介绍 | 第18-20页 |
| 3.3 IGA所面临的问题 | 第20-21页 |
| 3.4 小结 | 第21-23页 |
| 第四章 基于犹豫度的IGA及系统设计 | 第23-35页 |
| 4.1 引言 | 第23页 |
| 4.2 犹豫度介绍 | 第23-24页 |
| 4.3 犹豫度调整机制的原理 | 第24-26页 |
| 4.4 约束不满足个体的处理及算法种群收敛的加速 | 第26-28页 |
| 4.5 算法流程及步骤 | 第28-29页 |
| 4.5.1 算法流程 | 第28-29页 |
| 4.5.2 算法步骤 | 第29页 |
| 4.6 系统实施与设计 | 第29-32页 |
| 4.6.1 编码模式 | 第29-30页 |
| 4.6.2 约束处理 | 第30页 |
| 4.6.3 参数设置 | 第30-31页 |
| 4.6.4 交互界面 | 第31-32页 |
| 4.7 结果分析 | 第32-34页 |
| 4.8 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 基于犹豫度的区间占优IGA及系统设计 | 第35-52页 |
| 5.1 引言 | 第35页 |
| 5.2 区间的概念 | 第35-36页 |
| 5.3 进化个体区间适应度值 | 第36-37页 |
| 5.4 区间占优策略 | 第37-39页 |
| 5.5 算法流程及步骤 | 第39-41页 |
| 5.5.1 算法流程 | 第39页 |
| 5.5.2 算法步骤 | 第39-41页 |
| 5.6 系统实施与设计 | 第41-45页 |
| 5.6.1 系统架构 | 第41-42页 |
| 5.6.2 编码模式 | 第42-43页 |
| 5.6.3 参数设置 | 第43页 |
| 5.6.4 交互界面 | 第43-45页 |
| 5.7 实验结果和性能评估 | 第45-51页 |
| 5.8 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 运用多阶段的IGA概念设计系统降低用户犹豫度 | 第52-70页 |
| 6.1 引言 | 第52页 |
| 6.2 进化个体适应度值表示 | 第52-53页 |
| 6.3 算法流程和步骤 | 第53-55页 |
| 6.3.1 算法流程 | 第53-54页 |
| 6.3.2 算法步骤 | 第54-55页 |
| 6.4 遗传操作 | 第55-57页 |
| 6.5 系统实施与设计 | 第57-61页 |
| 6.5.1 系统架构 | 第57-58页 |
| 6.5.2 编码模式 | 第58-59页 |
| 6.5.3 参数设置 | 第59-60页 |
| 6.5.4 操作界面和进化操作 | 第60-61页 |
| 6.6 实验结果和性能分析 | 第61-69页 |
| 6.6.1 有效性测试 | 第62-65页 |
| 6.6.2 收敛性测试 | 第65-66页 |
| 6.6.3 疲劳度测试 | 第66-69页 |
| 6.7 本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |