数据分布保持的嵌入及其在特征选择中的应用
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状及难点问题 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 研究的难点问题 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 1.3.1 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文结构安排 | 第14-15页 |
| 2 维数约简相关理论 | 第15-20页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 经典维数约简算法 | 第15-19页 |
| 2.2.1 MDS | 第16页 |
| 2.2.2 Isomap | 第16页 |
| 2.2.3 PCA | 第16-18页 |
| 2.2.4 LLE | 第18-19页 |
| 2.2.5 LE | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 无监督特征选取理论 | 第20-22页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 无监督特征选择 | 第20-21页 |
| 3.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 4 保持数据分布的维数约简DPE算法 | 第22-40页 |
| 4.1 引言 | 第22页 |
| 4.2 DPE维数约简框架 | 第22-29页 |
| 4.2.1 密度估计 | 第22-23页 |
| 4.2.2 嵌入分布保持DPE | 第23-24页 |
| 4.2.3 算法求解优化 | 第24-25页 |
| 4.2.4 理论分析 | 第25-28页 |
| 4.2.5 增量解 | 第28-29页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第29-37页 |
| 4.3.1 参数设定和核选择 | 第29-30页 |
| 4.3.2 人造模拟数据 | 第30-31页 |
| 4.3.3 人脸表示的 2D嵌入 | 第31-32页 |
| 4.3.4 手写体数字的可视化 | 第32-34页 |
| 4.3.5 文本数据可视化 | 第34-35页 |
| 4.3.6 PIX人脸数据 | 第35-37页 |
| 4.4 算法收敛与计算代价 | 第37-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 5 保持数据分布的无监督特征选择DPFS | 第40-54页 |
| 5.1 引言 | 第40-41页 |
| 5.2 DPFS框架 | 第41-44页 |
| 5.2.1 DPFS理论 | 第41-42页 |
| 5.2.2 求解优化 | 第42-43页 |
| 5.2.3 与核方法的关系 | 第43-44页 |
| 5.2.4 与有监督特征选择的关系 | 第44页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第44-51页 |
| 5.3.1 核选择与参数设定 | 第44-45页 |
| 5.3.2 微阵列数据实验 | 第45-47页 |
| 5.3.3 UCI数据集实验 | 第47-50页 |
| 5.3.4 图像数据集实验 | 第50-51页 |
| 5.4 计算复杂度分析 | 第51-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第54页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 附录 | 第63页 |
| A. 作者在攻读学位期间内发表的论文目录 | 第63页 |
| B. 作者在攻读学位期间内参加的科研项目 | 第63页 |
