群控电梯交通模式识别与调度控制研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 课题研究的目的 | 第11页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 群控电梯系统的发展 | 第12-13页 |
| 1.3 群控电梯算法的研究现状及发展趋势 | 第13-16页 |
| 1.3.1 基于专家系统的群控电梯系统 | 第13-14页 |
| 1.3.2 基于模糊算法的群控电梯系统 | 第14页 |
| 1.3.3 基于遗传算法的群控电梯系统 | 第14-15页 |
| 1.3.4 基于神经网络的群控电梯系统 | 第15页 |
| 1.3.5 基于模糊神经网络的群控电梯系统 | 第15-16页 |
| 1.4 课题研究的主要内容及论文组织结构 | 第16-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.4.3 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-19页 |
| 第二章 群控电梯系统 | 第19-25页 |
| 2.1 现代电梯的结构 | 第19-20页 |
| 2.2 群控电梯系统的原理 | 第20-22页 |
| 2.2.1 群控电梯系统的工作原理 | 第20页 |
| 2.2.2 群控电梯系统的使用 | 第20-21页 |
| 2.2.3 群控电梯系统的构成 | 第21-22页 |
| 2.3 群控电梯系统的实验平台 | 第22-23页 |
| 2.4 群控电梯系统的特点 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 群控电梯系统的客流分析及系统建模 | 第25-35页 |
| 3.1 群控电梯系统的客流分析 | 第25-28页 |
| 3.1.1 上行高峰交通模式 | 第26页 |
| 3.1.2 下行高峰交通模式 | 第26-27页 |
| 3.1.3 层间交通模式 | 第27页 |
| 3.1.4 空闲交通模式 | 第27-28页 |
| 3.2 不同交通模式下的群控策略 | 第28-29页 |
| 3.3 群控电梯系统的系统建模 | 第29-33页 |
| 3.3.1 多目标优化的数学模型 | 第29-30页 |
| 3.3.2 群控电梯系统多目标优化数学模型 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于随机森林的群控电梯交通模式识别 | 第35-43页 |
| 4.1 决策树及相关原理 | 第35-36页 |
| 4.1.1 决策树算法流程 | 第35-36页 |
| 4.1.2 决策树决策属性的选取 | 第36页 |
| 4.2 随机森林算法 | 第36-38页 |
| 4.2.1 随机森林算法理论基础 | 第36-38页 |
| 4.2.2 随机森林算法优缺点 | 第38页 |
| 4.3 群控电梯交通模式识别 | 第38-41页 |
| 4.4 仿真分析 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于匈牙利算法的群控电梯调度的实现 | 第43-55页 |
| 5.1 匈牙利算法在二分图中的应用 | 第43-46页 |
| 5.2 群控电梯调度控制 | 第46-49页 |
| 5.3 仿真分析 | 第49-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 结论 | 第55-57页 |
| 6.1 结论 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
