| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外发展与研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文主要工作及结构安排 | 第9-10页 |
| 2 压缩感知的基本原理 | 第10-22页 |
| 2.1 引言 | 第10-11页 |
| 2.2 信号的稀疏表示 | 第11-19页 |
| 2.2.1 Gabor字典 | 第13-14页 |
| 2.2.2 匹配字典 | 第14-15页 |
| 2.2.3 实验仿真与分析 | 第15-19页 |
| 2.3 测量矩阵的设计 | 第19-20页 |
| 2.4 信号的重构 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 压缩感知重构算法的研究 | 第22-51页 |
| 3.1 匹配追踪算法(MP) | 第22-23页 |
| 3.2 正交匹配追踪算法(OMP) | 第23-25页 |
| 3.3 基于免疫克隆的正交匹配追踪算法(ICAOMP) | 第25-35页 |
| 3.3.1 克隆操作 | 第26页 |
| 3.3.2 亲和度成熟操作 | 第26-27页 |
| 3.3.3 克隆选择 | 第27页 |
| 3.3.4 算法实现 | 第27-29页 |
| 3.3.5 实验仿真与分析 | 第29-35页 |
| 3.4 基于A*搜索的正交匹配追踪算法(A*OMP) | 第35-50页 |
| 3.4.1 A*搜索 | 第36页 |
| 3.4.2 使用A*算法搜索最匹配的原子集 | 第36-47页 |
| 3.4.2.1 初始化搜索树 | 第37页 |
| 3.4.2.2 扩大选择部分路径 | 第37-38页 |
| 3.4.2.3 扩大选择部分路径 | 第38-40页 |
| 3.4.2.4 算法实现 | 第40-43页 |
| 3.4.2.5 实现仿真与分析 | 第43-47页 |
| 3.4.3 A*OMP算法的改进 | 第47-50页 |
| 3.4.3.1 算法实现 | 第47-49页 |
| 3.4.3.2 实验仿真与分析 | 第49-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 压缩感知在雷达信号处理中的应用研究 | 第51-80页 |
| 4.1 雷达工作原理 | 第51-52页 |
| 4.2 脉冲压缩 | 第52-54页 |
| 4.2.1 雷达回波信号的脉冲压缩 | 第53-54页 |
| 4.3 线性调频信号 | 第54-56页 |
| 4.4 AIC(Analog-to-Information Conversion)测量框架 | 第56-57页 |
| 4.5 无噪声环境下的压缩感知一维距离成像 | 第57-69页 |
| 4.5.1 实验仿真与分析 | 第59-69页 |
| 4.5.1.1 传统雷达回波信号的一维距离成像 | 第59-60页 |
| 4.5.1.2 基于Gabor字典的压缩感知一维距离成像 | 第60-65页 |
| 4.5.1.3 基于匹配字典的压缩感知一维距离成像 | 第65-69页 |
| 4.6 白噪声环境下的压缩感知一维距离成像 | 第69-79页 |
| 4.6.1 实验仿真与分析 | 第69-79页 |
| 4.6.1.1 基于Gabor字典的压缩感知一维距离成像 | 第70-76页 |
| 4.6.1.2 基于匹配字典的压缩感知一维距离成像 | 第76-79页 |
| 4.7 本章小结 | 第79-80页 |
| 5 总结与展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
