基于球坐标变换的偏最小二乘回归在药物混料组分选择与配比优化中的应用研究
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| 英文摘要 | 第8-10页 |
| 常用缩写词中英文对照表 | 第11-12页 |
| 前言 | 第12-17页 |
| 第一部分 模型构建及多目标遗传算法 | 第17-22页 |
| 1 消除混料数据定和约束的模型构建 | 第17-20页 |
| 1.1 成分数据的球坐标变换 | 第17-18页 |
| 1.2 偏最小二乘回归 | 第18-20页 |
| 2 多目标遗传算法 | 第20-22页 |
| 第二部分 基于球坐标变换的遗传算法效果评价 | 第22-27页 |
| 1 混料测试函数 | 第22-23页 |
| 1.1 测试函数 | 第22页 |
| 1.2 等高线图法优化 | 第22-23页 |
| 2 基于球坐标变换的遗传算法程序测试 | 第23-27页 |
| 2.1 基于球坐标变换的测试函数 | 第23-24页 |
| 2.2 遗传算法程序设置 | 第24页 |
| 2.3 遗传算法优化结果 | 第24-27页 |
| 第三部分 混料组分比例有0时的处方配比优化 | 第27-35页 |
| 1 资料与方法 | 第27-29页 |
| 1.1 资料 | 第27-28页 |
| 1.2 模型拟合 | 第28-29页 |
| 1.3 统计软件 | 第29页 |
| 2 模型构建 | 第29-31页 |
| 2.1 球坐标变换 | 第29页 |
| 2.2 偏最小二乘回归方法对因变量的模型拟合 | 第29-31页 |
| 3 优化效果比较 | 第31-35页 |
| 3.1 遗传算法寻优 | 第31-34页 |
| 3.2 优化效果比较 | 第34-35页 |
| 第四部分 混料组分比例均大于0时的实例验证 | 第35-43页 |
| 1 资料与方法 | 第35-36页 |
| 1.1 资料 | 第35-36页 |
| 1.2 模型拟合及统计软件 | 第36页 |
| 2 模型构建 | 第36-39页 |
| 2.1 球坐标变换 | 第36-37页 |
| 2.2 偏最小二乘回归方法对因变量的模型拟合 | 第37-39页 |
| 3 优化效果比较 | 第39-43页 |
| 3.1 遗传算法寻优 | 第39-42页 |
| 3.2 优化效果比较 | 第42-43页 |
| 第五部分 讨论与结论 | 第43-46页 |
| 1 讨论 | 第43-44页 |
| 2 结论 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 综述 | 第49-54页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 在学期间研究成果 | 第55-56页 |
| 个人简历 | 第56页 |
