基于多目标分层遗传算法的溢流粒度软测量
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 溢流粒度检测方法概述 | 第9-11页 |
| 1.3 常用软测量方法综述 | 第11-14页 |
| 1.4 溢流粒度软测量研究现状 | 第14-15页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第15-18页 |
| 2 基于T-S模糊建模的溢流粒度软测量 | 第18-26页 |
| 2.1 溢流粒度软测量问题描述 | 第18-20页 |
| 2.2 基于T-S模糊模型的软测量建模 | 第20-25页 |
| 2.2.1 软测量模型建立 | 第20-22页 |
| 2.2.2 模型前件参数求解 | 第22-23页 |
| 2.2.3 模型后件参数求解 | 第23-25页 |
| 2.3 小结 | 第25-26页 |
| 3 基于多目标分层遗传算法的参数估计 | 第26-39页 |
| 3.1 多目标遗传算法 | 第26-28页 |
| 3.2 多目标分层遗传算法 | 第28-36页 |
| 3.2.1 各层编码方式 | 第30-33页 |
| 3.2.2 各层适应度求取 | 第33-35页 |
| 3.2.3 各层遗传操作 | 第35-36页 |
| 3.3 模型求解整体流程 | 第36-38页 |
| 3.4 小结 | 第38-39页 |
| 4 实验分析与应用 | 第39-49页 |
| 4.1 标准数据集仿真实验 | 第39-42页 |
| 4.1.1 标准数据集软测量 | 第39-41页 |
| 4.1.2 标准数据集过拟合分析 | 第41-42页 |
| 4.2 磨矿溢流粒度软测量实验 | 第42-47页 |
| 4.2.1 磨矿溢流粒度软测量 | 第42-45页 |
| 4.2.2 磨矿溢流粒度数据过拟合分析 | 第45-47页 |
| 4.3 磨矿溢流粒度软测量应用 | 第47-48页 |
| 4.4 小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
