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认知无线电频谱检测及资源分配的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
第1章 绪论第12-37页
   ·引言第12-15页
   ·认知无线电技术概述和发展现状第15-23页
     ·认知无线电概念第15-18页
     ·认知网络架构第18-19页
     ·认知无线电研究热点第19-20页
     ·认知无线电的研究进展第20-22页
     ·认知无线电标准化进展第22-23页
   ·认知无线电的关键技术第23-29页
     ·高效频谱检测技术第23-24页
     ·动态资源分配技术第24-26页
     ·动态频谱管理技术第26-27页
     ·认知无线电其它关键性技术第27-29页
     ·认知无线电应用前景第29页
   ·课题来源及研究意义第29-31页
     ·课题来源第29-30页
     ·研究意义第30-31页
   ·论文研究内容及主要成果第31-33页
     ·论文主要创新第31-33页
     ·全文组织结构第33页
 参考文献第33-37页
第2章 衰落信道下基于地理位置的频谱检测第37-60页
   ·频谱检测技术概述第37-43页
     ·频谱空洞第37-38页
     ·现有频谱检测算法第38-43页
   ·衰落信道下基于地理位置的频谱检测建模第43-51页
     ·研究现状第43-44页
     ·认知网络模型第44-46页
     ·频谱检测第46-49页
     ·干扰建模第49-51页
   ·衰落信道下基于地理位置的频谱检测优化第51-54页
   ·仿真及分析第54-56页
   ·本章小结第56-57页
 参考文献第57-60页
第3章 基于次要用户有限感知能力宽带频谱感知算法第60-81页
   ·引言第61-64页
     ·研究现状第61-64页
     ·本章研究目的第64页
   ·宽带频谱检测建模第64-68页
     ·网络模型第65-66页
     ·单子带检测第66-68页
     ·宽带频谱感知架构第68页
   ·宽带频谱感知优化设计第68-74页
     ·面临问题及折中考虑第69页
     ·次要用户感知能力及主要用户接入模型第69-71页
     ·宽带频谱感知优化算法第71-74页
   ·仿真及分析第74-77页
   ·本章小结第77页
 参考文献第77-81页
第4章 OVERLAY及UNDERLAY混合场景下次要用户功率分配第81-106页
   ·引言第82-85页
     ·基于网络架构频谱共享机制中的功率控制第82-83页
     ·基于接入技术频谱共享机制中的功率控制第83-85页
     ·本章研究目的第85页
   ·基于地理位置信息的混合接入模型第85-87页
   ·混合接入模型最优功率分配算法第87-91页
     ·问题描述第87-89页
     ·最优功率分配算法第89-91页
   ·基于最优可达吞吐量的功率分配算法第91-95页
     ·网络模型及问题建模第91-93页
     ·最优化吞吐量功率分配算法求解第93-95页
   ·混合接入模型接入控制算法第95-96页
   ·仿真及分析第96-101页
     ·混合接入模型最优功率分配算法仿真第97-99页
     ·基于最优可达吞吐量的功率分配算法仿真第99-101页
   ·本章小结第101页
 附录 4.1 广义几何规划问题第101-102页
 附录 4.2 KARUSH-KUHN-TUCKER(KKT)-系统第102-103页
 参考文献第103-106页
第5章 动态拓扑下基于博弈论的认知网络频谱分配算法第106-123页
   ·动态频谱分配研究背景及本章研究目的第106-109页
     ·研究背景第106-109页
     ·研究目的第109页
   ·博弈论及本章网络模型第109-110页
     ·博弈论第109-110页
     ·网络模型第110页
   ·动态拓扑下基于博弈论的认知网络频谱分配算法第110-114页
     ·效用函数第111-112页
     ·纳什均衡第112-114页
   ·分布式迭代频谱分配算法第114-115页
     ·迭代频谱分配算法第114-115页
     ·收敛性分析第115页
   ·仿真及分析第115-118页
   ·本章小结第118-119页
 附录 5.1 共轭梯度法介绍第119-120页
 参考文献第120-123页
第6章 总结与展望第123-126页
缩略语第126-129页
图表索引第129-131页
致谢第131-132页
攻读学位期间发表的学术论文目录第132-134页

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