摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 课题背景及意义 | 第12-13页 |
1.1.1 课题背景 | 第12-13页 |
1.1.2 课题意义 | 第13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
1.2.1 工业工程方法 | 第14-15页 |
1.2.2 仿真方法 | 第15-16页 |
1.2.3 精确求解算法 | 第16-17页 |
1.2.4 启发式算法 | 第17-18页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第18-19页 |
1.4 全文结构安排 | 第19-20页 |
1.5 小结 | 第20-22页 |
第2章 生产线平衡理论及术语 | 第22-30页 |
2.1 生产线平衡概念及相关术语 | 第22-24页 |
2.2 生产线平衡理论 | 第24-29页 |
2.2.1 生产线平衡的影响因素 | 第24页 |
2.2.2 生产线平衡评价指标 | 第24-25页 |
2.2.3 生产线平衡中数据、图表的确定方法 | 第25-28页 |
2.2.4 生产线平衡的分类 | 第28-29页 |
2.2.5 生产线平衡的意义 | 第29页 |
2.3 小结 | 第29-30页 |
第3章 L公司现状分析及Arena仿真验证 | 第30-45页 |
3.1 L公司简介 | 第30页 |
3.2 数据准备及A、B生产线描述 | 第30-31页 |
3.3 Arena仿真验证瓶颈工位及A、B生产线问题分析 | 第31-42页 |
3.3.1 对B生产线瓶颈工位分析验证 | 第31-38页 |
3.3.2 A、B生产线问题分析 | 第38-42页 |
3.4 A、B生产线平衡方案的选择 | 第42-43页 |
3.5 生产线平衡数学模型的建立 | 第43-44页 |
3.6 小结 | 第44-45页 |
第4章 遍历搜索算法的设计与实现 | 第45-51页 |
4.1 遍历搜索算法简介 | 第45-47页 |
4.2 遍历搜索算法的实现 | 第47-50页 |
4.3 小结 | 第50-51页 |
第5章 遗传算法的设计与实现 | 第51-61页 |
5.1 遗传算法简介 | 第51页 |
5.2 遗传算法的实现 | 第51-57页 |
5.2.1 基本概念 | 第51-52页 |
5.2.2 遗传算法的运算过程及实现 | 第52-57页 |
5.3 作业元素重新分配的实现 | 第57-59页 |
5.4 小结 | 第59-61页 |
第6章 应用算法对L公司生产线平衡实例验证 | 第61-68页 |
6.1 L公司A生产线的平衡验证 | 第61-64页 |
6.1.1 L公司A生产线问题分析 | 第61-62页 |
6.1.2 遍历搜索算法优化 | 第62-63页 |
6.1.3 运行结果 | 第63-64页 |
6.2 L公司B生产线的平衡验证 | 第64-67页 |
6.2.1 B生产线分析 | 第64页 |
6.2.2 应用遗传算法对B生产线优化 | 第64-65页 |
6.2.3 B生产线优化结果 | 第65-67页 |
6.3 总结 | 第67页 |
6.4 小结 | 第67-68页 |
总结与展望 | 第68-70页 |
1.全文总结 | 第68页 |
2.展望 | 第68-70页 |
论文的创新点 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第76-77页 |
附录B 程序代码 | 第77-81页 |
B.1 遍历搜索算法程序代码 | 第77-79页 |
B.2 交叉算子程序代码 | 第79-81页 |