摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第13-25页 |
1.1 课题背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 风力发电国内外发展现状 | 第14-16页 |
1.2.1 世界风电发展现状 | 第14-16页 |
1.2.2 我国风电发展现状 | 第16页 |
1.3 风电并网电能质量问题 | 第16-21页 |
1.3.1 电能质量定义及分类 | 第16-17页 |
1.3.2 风电并网电能质量标准 | 第17-18页 |
1.3.3 大规模集群式风电特点 | 第18-19页 |
1.3.4 集群式风电电能质量问题 | 第19-21页 |
1.4 风电并网电能质量研究现状 | 第21-24页 |
1.4.1 暂态电能质量扰动信号的去噪方法 | 第21-22页 |
1.4.2 暂态电能质量扰动信号的检测方法 | 第22-24页 |
1.5 本文主要工作 | 第24-25页 |
第2章 风电并网对电能质量的影响分析 | 第25-41页 |
2.1 风力发电系统稳态分析 | 第25-32页 |
2.1.1 风力发电系统主要分类 | 第25-26页 |
2.1.2 双馈风力发电机稳态模型 | 第26-29页 |
2.1.3 双馈式风力发电机的潮流计算 | 第29-32页 |
2.2 风电并网引起电压波动 | 第32-34页 |
2.3 风电并网引起电压偏差 | 第34-35页 |
2.4 风电并网引起谐波 | 第35-38页 |
2.5 风电并网与电压暂降 | 第38-39页 |
2.6 其他电能质量问题 | 第39-40页 |
2.7 本章小结 | 第40-41页 |
第3章 基于经验模态分解和形态滤波的暂态扰动信号去噪 | 第41-57页 |
3.1 经验模态分解概述 | 第41-43页 |
3.2 数学形态学的基本原理 | 第43-44页 |
3.3 数学形态学去噪 | 第44-46页 |
3.3.1 形态学滤波器设计 | 第44-45页 |
3.3.2 自适应结构元素长度选择 | 第45-46页 |
3.4 基于形态EMD的暂态扰动信号去噪 | 第46-47页 |
3.5 仿真分析 | 第47-52页 |
3.5.1 电压暂降信号分析 | 第47-50页 |
3.5.2 电压暂降信号分析 | 第50-52页 |
3.6 实验数据分析 | 第52-56页 |
3.6.1 实验平台介绍 | 第52-53页 |
3.6.2 实验数据分析 | 第53-56页 |
3.7 本章小结 | 第56-57页 |
第4章 基于形态边缘检测的电能质量暂态扰动检测 | 第57-70页 |
4.1 形态学边缘检测原理 | 第57-59页 |
4.1.1 图像边缘检测算法 | 第57-58页 |
4.1.2 电力信号边缘检测算法 | 第58-59页 |
4.2 基于图像边缘检测的扰动时刻定位方法分析 | 第59-64页 |
4.2.1 暂态扰动信号边缘检测算法 | 第59-60页 |
4.2.2 算法相关参数设定 | 第60-61页 |
4.2.3 仿真分析 | 第61-64页 |
4.3 基于柔性形态边缘检测的电能质量暂态扰动起止时刻定位 | 第64-69页 |
4.3.1 柔性形态学原理 | 第64-66页 |
4.3.2 基于柔性边缘检测的扰动时刻定位方法分析 | 第66页 |
4.3.3 仿真分析 | 第66-69页 |
4.4 本章小结 | 第69-70页 |
第5章 风电并网电能质量监测实例分析 | 第70-77页 |
5.1 电能质量监测系统概述 | 第70-71页 |
5.2 电压暂降与风电机组低电压穿越 | 第71-74页 |
5.2.1 大规模风电场风机脱网事故 | 第71-73页 |
5.2.2 风电场低电压穿越 | 第73页 |
5.2.3 电压暂降对双馈风力发电机的影响 | 第73-74页 |
5.3 风电场电压暂降数据分析 | 第74-76页 |
5.4 本章小结 | 第76-77页 |
结论与展望 | 第77-79页 |
结论 | 第77-78页 |
展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第84页 |