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基于数学形态学的风电并网电能质量扰动检测研究

摘要第7-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第13-25页
    1.1 课题背景及意义第13-14页
    1.2 风力发电国内外发展现状第14-16页
        1.2.1 世界风电发展现状第14-16页
        1.2.2 我国风电发展现状第16页
    1.3 风电并网电能质量问题第16-21页
        1.3.1 电能质量定义及分类第16-17页
        1.3.2 风电并网电能质量标准第17-18页
        1.3.3 大规模集群式风电特点第18-19页
        1.3.4 集群式风电电能质量问题第19-21页
    1.4 风电并网电能质量研究现状第21-24页
        1.4.1 暂态电能质量扰动信号的去噪方法第21-22页
        1.4.2 暂态电能质量扰动信号的检测方法第22-24页
    1.5 本文主要工作第24-25页
第2章 风电并网对电能质量的影响分析第25-41页
    2.1 风力发电系统稳态分析第25-32页
        2.1.1 风力发电系统主要分类第25-26页
        2.1.2 双馈风力发电机稳态模型第26-29页
        2.1.3 双馈式风力发电机的潮流计算第29-32页
    2.2 风电并网引起电压波动第32-34页
    2.3 风电并网引起电压偏差第34-35页
    2.4 风电并网引起谐波第35-38页
    2.5 风电并网与电压暂降第38-39页
    2.6 其他电能质量问题第39-40页
    2.7 本章小结第40-41页
第3章 基于经验模态分解和形态滤波的暂态扰动信号去噪第41-57页
    3.1 经验模态分解概述第41-43页
    3.2 数学形态学的基本原理第43-44页
    3.3 数学形态学去噪第44-46页
        3.3.1 形态学滤波器设计第44-45页
        3.3.2 自适应结构元素长度选择第45-46页
    3.4 基于形态EMD的暂态扰动信号去噪第46-47页
    3.5 仿真分析第47-52页
        3.5.1 电压暂降信号分析第47-50页
        3.5.2 电压暂降信号分析第50-52页
    3.6 实验数据分析第52-56页
        3.6.1 实验平台介绍第52-53页
        3.6.2 实验数据分析第53-56页
    3.7 本章小结第56-57页
第4章 基于形态边缘检测的电能质量暂态扰动检测第57-70页
    4.1 形态学边缘检测原理第57-59页
        4.1.1 图像边缘检测算法第57-58页
        4.1.2 电力信号边缘检测算法第58-59页
    4.2 基于图像边缘检测的扰动时刻定位方法分析第59-64页
        4.2.1 暂态扰动信号边缘检测算法第59-60页
        4.2.2 算法相关参数设定第60-61页
        4.2.3 仿真分析第61-64页
    4.3 基于柔性形态边缘检测的电能质量暂态扰动起止时刻定位第64-69页
        4.3.1 柔性形态学原理第64-66页
        4.3.2 基于柔性边缘检测的扰动时刻定位方法分析第66页
        4.3.3 仿真分析第66-69页
    4.4 本章小结第69-70页
第5章 风电并网电能质量监测实例分析第70-77页
    5.1 电能质量监测系统概述第70-71页
    5.2 电压暂降与风电机组低电压穿越第71-74页
        5.2.1 大规模风电场风机脱网事故第71-73页
        5.2.2 风电场低电压穿越第73页
        5.2.3 电压暂降对双馈风力发电机的影响第73-74页
    5.3 风电场电压暂降数据分析第74-76页
    5.4 本章小结第76-77页
结论与展望第77-79页
    结论第77-78页
    展望第78-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-84页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第84页

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