云存储中能量有效的数据完整性校验算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 数据完整性校验 | 第13-14页 |
| 1.3 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关工作 | 第19-32页 |
| 2.1 云存储系统概述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 GFS系统 | 第19-20页 |
| 2.1.2 Dynamo系统 | 第20-22页 |
| 2.2 数据完整性校验算法 | 第22-29页 |
| 2.2.1 技术基础 | 第22-25页 |
| 2.2.2 基于RSA的校验算法 | 第25-26页 |
| 2.2.3 基于BLS的校验算法 | 第26-28页 |
| 2.2.4 典型算法比较 | 第28-29页 |
| 2.3 能量有效性研究 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 数据损坏的检测算法 | 第32-53页 |
| 3.1 模型与问题描述 | 第32-37页 |
| 3.1.1 校验模型 | 第32-33页 |
| 3.1.2 安全威胁 | 第33页 |
| 3.1.3 提出问题 | 第33-37页 |
| 3.1.4 设计目标 | 第37页 |
| 3.2 算法设计 | 第37-43页 |
| 3.2.1 符号定义 | 第37-38页 |
| 3.2.2 构建挑战立方体 | 第38-40页 |
| 3.2.3 判定损坏块 | 第40-41页 |
| 3.2.4 损坏数据检测算法 | 第41-43页 |
| 3.3 安全性分析 | 第43-46页 |
| 3.4 性能分析 | 第46-47页 |
| 3.5 实验模拟 | 第47-52页 |
| 3.5.1 数据损坏分散模型 | 第47-48页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第48-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 能量有效的校验任务分配算法 | 第53-66页 |
| 4.1 模型与问题描述 | 第53-55页 |
| 4.1.1 校验任务分配模型 | 第53-54页 |
| 4.1.2 云服务器资源响应模型 | 第54页 |
| 4.1.3 提出问题 | 第54-55页 |
| 4.1.4 设计目标 | 第55页 |
| 4.2 算法设计 | 第55-60页 |
| 4.2.1 符号定义 | 第56页 |
| 4.2.2 数据校验能耗 | 第56-58页 |
| 4.2.3 预估计校验时间 | 第58页 |
| 4.2.4 能量有效任务分配 | 第58-60页 |
| 4.3 算法分析 | 第60-61页 |
| 4.4 实验模拟 | 第61-65页 |
| 4.4.1 估计校验时间 | 第62页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第62-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结及展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
