| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 论文研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-17页 |
| 1.2.1 机器视觉研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 水表的发展历程 | 第10-12页 |
| 1.2.3 水表传感和数据采集现状 | 第12-13页 |
| 1.2.4 自动抄表技术和通信协议发展过程与现状 | 第13-16页 |
| 1.2.5 手持抄表机发展历程 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要研究内容和章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 水表自动抄收系统设计 | 第18-24页 |
| 2.1 水表自动抄收系统系统需求分析 | 第18页 |
| 2.2 水表自动抄收系统系统构架设计 | 第18-19页 |
| 2.3 水表自动抄收系统功能设计 | 第19-22页 |
| 2.4 水表自动抄收系统数据模型设计 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 图像采集及识别模块设计 | 第24-42页 |
| 3.1 图像采集传感器 | 第24-28页 |
| 3.2 水表指针图像识别模型分析 | 第28-35页 |
| 3.2.1 水表表盘读数模型 | 第29-30页 |
| 3.2.2 双圆心相对测量法模型及算法 | 第30-32页 |
| 3.2.3 图像预处理及结果 | 第32-33页 |
| 3.2.4 实验结果以及误差分析 | 第33-35页 |
| 3.3 水表数字图像识别模型分析 | 第35-41页 |
| 3.3.1 表盘数字区域定位 | 第35-36页 |
| 3.3.2 数字字符的定位 | 第36页 |
| 3.3.3 提取数字字符图像中的常用特征 | 第36-37页 |
| 3.3.4 模板匹配法识别数字 | 第37-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于Android平台的手机移动端应用设计 | 第42-48页 |
| 4.1 移动端在水表自动抄表系统中的作用 | 第42-43页 |
| 4.2 ANDROID移动端应用设计 | 第43-47页 |
| 4.2.1 开发环境 | 第43-45页 |
| 4.2.2 Android手机抄表应用需求分析 | 第45页 |
| 4.2.3 Android手机抄表应用功能流程设计 | 第45-47页 |
| 4.3 ANDROID手机抄表应用层次结构 | 第47-48页 |
| 第5章 水表自动抄收系统的测试 | 第48-55页 |
| 5.1 水表自动抄收系统测试平台搭建 | 第48页 |
| 5.2 水表自动抄收系统测试目的 | 第48-49页 |
| 5.3 水表自动抄收系统测试内容 | 第49-54页 |
| 5.3.1 通信测试 | 第49-51页 |
| 5.3.2 水表图像识别测试 | 第51-53页 |
| 5.3.3 容错性测试 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |