无缝线路应力及稳定性检测评估方法方案的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第14-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-24页 |
| 1.1 无缝线路稳定性研究概述 | 第17-18页 |
| 1.1.1 无缝线路稳定性研究背景 | 第17页 |
| 1.1.2 CWR稳定性研究的目的及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 CWR稳定性研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.1 有限元分析法 | 第18页 |
| 1.2.2 能量法 | 第18-19页 |
| 1.3 应力无损检测方法的研究进展 | 第19-21页 |
| 1.3.1 常规应力无损检测方法 | 第19页 |
| 1.3.2 巴克豪森方法的研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3.3 金属磁记忆方法的研究现状 | 第21页 |
| 1.4 人工神经网络技术 | 第21-23页 |
| 1.4.1 人工神经网络的发展 | 第22页 |
| 1.4.2 人工神经网络技术的特点 | 第22-23页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第23-24页 |
| 第二章 无缝线路稳定性理论 | 第24-35页 |
| 2.1 锁定轨温 | 第24页 |
| 2.2 钢轨的力学理论 | 第24-28页 |
| 2.2.1 残余应力 | 第24-26页 |
| 2.2.2 温度应力 | 第26页 |
| 2.2.3 钢轨的塑性蠕变和延展 | 第26-27页 |
| 2.2.4 钢轨的弹性势能衰减 | 第27页 |
| 2.2.5 CWR钢轨的能量转化、 | 第27-28页 |
| 2.3 稳定性计算的物理模型 | 第28-34页 |
| 2.3.1 温度应力与轨道横向位移的关系 | 第28-29页 |
| 2.3.2 基本假设 | 第29-30页 |
| 2.3.3 物理模型的建立 | 第30-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 巴克豪森跳跃信号的响应因素研究 | 第35-47页 |
| 3.1 BN噪声检测原理 | 第35-36页 |
| 3.2 BN跳跃信号的温度响应 | 第36-42页 |
| 3.2.1 理论关系推导 | 第36-38页 |
| 3.2.2 温度响应 | 第38-39页 |
| 3.2.3 温度作用的实验验证 | 第39-42页 |
| 3.3 应力对BN跳跃信号的影响 | 第42-46页 |
| 3.3.1 理论关系推导 | 第42-43页 |
| 3.3.3 激励磁场响应 | 第43-44页 |
| 3.3.4 应力响应 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 无缝线路稳定性的检测与评估 | 第47-62页 |
| 4.1 CWR有限元分析 | 第47-49页 |
| 4.2 DSTFT原理 | 第49-50页 |
| 4.3 CWR的应力检测 | 第50-53页 |
| 4.3.1 钢轨应力检测装置 | 第50-51页 |
| 4.3.2 测量精度的标定 | 第51-53页 |
| 4.3.3 CWR应力的测量方法 | 第53页 |
| 4.4 CWR稳定性的检测评估 | 第53-58页 |
| 4.5 RBF神经网络建模和训练 | 第58-61页 |
| 4.5.1 RBF神经网络的建立 | 第58-60页 |
| 4.5.2 RBF神经网络的数据处理 | 第60-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 船用钢板焊道的结构稳定性评估 | 第62-68页 |
| 5.1 EH36型钢板焊道稳定性评估 | 第62-64页 |
| 5.2 实验船舱的结构稳定性评估 | 第64-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第75-76页 |
| 作者和导师简介 | 第76-78页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第78-79页 |
