| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要工作及创新点 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-15页 |
| 第2章 教育资源软件可用性理论介绍 | 第15-23页 |
| 2.1 教育资源软件 | 第15-17页 |
| 2.1.1 教育资源 | 第15-16页 |
| 2.1.2 教育资源软件 | 第16-17页 |
| 2.2 软件可用性 | 第17-22页 |
| 2.2.1 可用性工程 | 第17-18页 |
| 2.2.2 可用性测试 | 第18-20页 |
| 2.2.3 其他可用性评估方法介绍 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 教育资源软件可用性评估指标体系研究 | 第23-29页 |
| 3.1 教育资源软件指标体系建立依据 | 第23-24页 |
| 3.2 教育平台软件可用性指标体系的建立 | 第24-27页 |
| 3.2.1 功能性 | 第26-27页 |
| 3.2.2 有效性 | 第27页 |
| 3.2.3 易用性 | 第27页 |
| 3.2.4 体验性 | 第27页 |
| 3.3 教育资源软件与一般软件可用性差异 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于加权D-S的软件可用性评估模型 | 第29-37页 |
| 4.1 D-S证据理论 | 第29-30页 |
| 4.1.1 证据理论的基本概念 | 第29-30页 |
| 4.1.2 Dempster合成法则 | 第30页 |
| 4.2 加权D-S可用性评估模型 | 第30-33页 |
| 4.2.1 AHP法确定各层指标权重 | 第31-32页 |
| 4.2.2 改进后的Dempster合成法则 | 第32-33页 |
| 4.2.3 计算基本概率分配函数 | 第33页 |
| 4.3 实例分析 | 第33-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 基于PSO优化加权D-S的软件可用性评估模型 | 第37-47页 |
| 5.1 BPA生成 | 第37-40页 |
| 5.1.1 区间数 | 第37页 |
| 5.1.2 区间数相似度 | 第37-38页 |
| 5.1.3 BPA生成步骤 | 第38-40页 |
| 5.2 PSO优化权重 | 第40-43页 |
| 5.2.1 PSO优化算法 | 第41页 |
| 5.2.2 D-S的加权值寻优算法 | 第41-42页 |
| 5.2.3 优化模型 | 第42-43页 |
| 5.3 优化加权可用性评估模型 | 第43-44页 |
| 5.4 实例分析 | 第44-45页 |
| 5.5 实验结果比对 | 第45-46页 |
| 5.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 基于D-S的软件可用性评估系统 | 第47-53页 |
| 6.1 平台设计 | 第47-49页 |
| 6.1.1 建立用例模型 | 第47-48页 |
| 6.1.2 平台动态行为建模 | 第48-49页 |
| 6.2 平台功能实现 | 第49-51页 |
| 6.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第7章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 7.1 相关工作总结 | 第53页 |
| 7.2 下一步工作展望 | 第53-55页 |
| 附录 | 第55-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |