| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 图像篡改检测技术 | 第10-14页 |
| 1.2.1 主动检测技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 被动盲检测技术及分类 | 第12-13页 |
| 1.2.3 图像复制粘贴篡改检测研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 图像篡改手段 | 第14-15页 |
| 1.3.1 图像篡改手段分类 | 第14-15页 |
| 1.3.2 图像篡改模型 | 第15页 |
| 1.4 论文的内容与安排 | 第15-17页 |
| 第二章 图像复制粘贴篡改检测技术 | 第17-23页 |
| 2.1 图像复制粘贴篡改 | 第17-18页 |
| 2.2 图像复制粘贴篡改检测技术 | 第18-22页 |
| 2.2.1 穷举搜索法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 自相关算法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 图像块匹配算法 | 第20-22页 |
| 2.3 现有图像复制粘贴篡改检测算法的优点与不足 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于HOG的图像复制粘贴篡改检测算法 | 第23-36页 |
| 3.1 HOG算法 | 第23-28页 |
| 3.1.1 图像归一化 | 第24页 |
| 3.1.2 梯度计算 | 第24页 |
| 3.1.3 构建梯度方向直方图 | 第24-26页 |
| 3.1.4 梯度方向直方图归一化 | 第26-27页 |
| 3.1.5 HOG特征向量构成 | 第27-28页 |
| 3.2 改进的图像复制粘贴篡改检测HOGOBP算法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 HOG算法用于图像篡改检测存在的问题 | 第28-29页 |
| 3.2.2 HOGOBP算法原理 | 第29-31页 |
| 3.2.3 HOGOBP算法步骤与流程图 | 第31-32页 |
| 3.3 仿真结果与分析 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于HOGOBP的图像复制粘贴篡改检测算法的效率提升 | 第36-43页 |
| 4.1 标准K-means算法和基于三角不等式K-means算法的原理 | 第36-38页 |
| 4.1.1 标准K-means算法原理 | 第36-37页 |
| 4.1.2 基于三角不等的K-means算法原理 | 第37-38页 |
| 4.2 K-means算法初始化中心选取的改进 | 第38-41页 |
| 4.2.1 改进的K-means算法 | 第40-41页 |
| 4.2.2 K-means算法初始聚类中心改进前后的仿真比较 | 第41页 |
| 4.3 字典排序与K-means算法的匹配效率对比 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 仿真实验与分析 | 第43-55页 |
| 5.1 算法设计 | 第43-44页 |
| 5.2 算法流程图 | 第44页 |
| 5.3 仿真实验准备 | 第44-45页 |
| 5.4 检测性能评估 | 第45页 |
| 5.5 基于HOGOBP的图像复制粘贴篡改检测算法的仿真实验结果与分析 | 第45-52页 |
| 5.5.1 灰度图像的检测结果分析 | 第45-46页 |
| 5.5.2 彩色图像的检测结果分析 | 第46-47页 |
| 5.5.3 不同大小篡改区域的检测结果分析 | 第47-48页 |
| 5.5.4 不同模糊因子的检测结果分析 | 第48-49页 |
| 5.5.5 不同色彩失真程度的检测结果分析 | 第49-50页 |
| 5.5.6 不同对比度调整的检测结果分析 | 第50-51页 |
| 5.5.7 不同亮度调整的检测结果分析 | 第51-52页 |
| 5.6 与现有算法的比较 | 第52-54页 |
| 5.7 结果分析 | 第54页 |
| 5.8 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第55页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
