基于可穿戴式动捕系统的人体行为识别方法研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 背景及现状 | 第14-20页 |
| 1.1.1 研究目的和意义 | 第14-16页 |
| 1.1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2 本文主要工作与内容安排 | 第20-23页 |
| 1.2.1 主要研究工作 | 第20-22页 |
| 1.2.2 论文内容安排 | 第22-23页 |
| 第二章 基于统计特征向量的人体行为识别 | 第23-39页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.2 WARD1.0 数据库 | 第24-25页 |
| 2.3 行为特征的选择 | 第25-30页 |
| 2.3.1 数据平滑 | 第25-26页 |
| 2.3.2 特征选择 | 第26-30页 |
| 2.4 训练集与测试集的构建 | 第30-34页 |
| 2.4.1 选取训练样本集 | 第30-31页 |
| 2.4.2 异常样本去除 | 第31-34页 |
| 2.5 分类器选取及其参数优化 | 第34-36页 |
| 2.5.1 分类器选取 | 第34页 |
| 2.5.2 核函数选择及其参数优化 | 第34-36页 |
| 2.6 实验结果及分析 | 第36-37页 |
| 2.7 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于模板匹配的短时行为识别 | 第39-52页 |
| 3.1 引言 | 第39-42页 |
| 3.2 本文数据库 | 第42-43页 |
| 3.3 行为模板的提取 | 第43-45页 |
| 3.3.1 滑动窗口提取模板 | 第43-44页 |
| 3.3.2 最优窗口的选取 | 第44-45页 |
| 3.4 行为归类判别方法 | 第45-47页 |
| 3.4.1 归类判别准则 | 第45-46页 |
| 3.4.2 模板相似性度量优化 | 第46-47页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第47-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 4.1 工作总结 | 第52-53页 |
| 4.2 工作展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文和参与的科研项目 | 第59页 |
