| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 云计算的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 2 相关技术介绍 | 第14-28页 |
| 2.1 Hadoop概述 | 第14-16页 |
| 2.2 分布式文件系统HDFS | 第16-19页 |
| 2.2.1 HDFS基础知识 | 第16-17页 |
| 2.2.2 HDFS的相关概念 | 第17-18页 |
| 2.2.3 HDFS的系统结构 | 第18-19页 |
| 2.3 分布式计算框架MapReduce | 第19-22页 |
| 2.3.1 MapReduce简介 | 第19-20页 |
| 2.3.2 MapReduce的组成 | 第20-21页 |
| 2.3.3 MapReduce执行作业流程 | 第21-22页 |
| 2.4 Hbase概述 | 第22-25页 |
| 2.4.1 Hbase系统架构 | 第22-24页 |
| 2.4.2 HBase的数据模型 | 第24-25页 |
| 2.5 纠删码 | 第25-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于HBase的指纹支付系统架构 | 第28-44页 |
| 3.1 系统需求 | 第28-29页 |
| 3.2 数据仓库的构建方法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 基于关系数据库的构建 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于NoSQL数据库的构建 | 第30-31页 |
| 3.2.3 HBase存储表结构设计 | 第31-33页 |
| 3.3 系统实现 | 第33-40页 |
| 3.3.1 系统架构 | 第33-35页 |
| 3.3.2 数据写入过程 | 第35-38页 |
| 3.3.3 数据写入策略 | 第38-39页 |
| 3.3.4 数据访问过程 | 第39-40页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 改进的数据放置策略 | 第44-54页 |
| 4.1 HDFS默认数据放置策略存在的问题 | 第44-45页 |
| 4.2 HDFS下基于纠删码的数据放置策略 | 第45-50页 |
| 4.2.1 相对负载 | 第45-46页 |
| 4.2.2 纠删码类型的选择 | 第46-47页 |
| 4.2.3 基于纠删码的数据放置策略的总体思路 | 第47-48页 |
| 4.2.4 HDFS下基于纠删码的数据放置策略的过程 | 第48-50页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 4.3.1 编解码效果 | 第50-51页 |
| 4.3.2 本章方法与HDFS默认方法比较 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本文小结 | 第54-55页 |
| 5.2 进一步研究方向 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 作者攻读学位期间取得的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |