| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 无线传感器网络下的数据搜索技术 | 第9-10页 |
| 1.2.2 近似相似性搜索技术 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 近似相似性搜索技术 | 第14-25页 |
| 2.1 相似性度量方法 | 第14-15页 |
| 2.2 局部敏感哈希技术 | 第15-20页 |
| 2.2.1 LSH的定义和原理 | 第15-16页 |
| 2.2.2 LSH的通用算法框架 | 第16-17页 |
| 2.2.3 常用LSH算法 | 第17-20页 |
| 2.3 多探针的LSH | 第20-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 无线传感器网络下的近似相似性搜索 | 第25-34页 |
| 3.1 问题定义 | 第25-26页 |
| 3.2 WSN下的近似相似性搜索算法模型 | 第26-27页 |
| 3.3 WSN下的近似相似性搜索算法实现方案 | 第27-30页 |
| 3.3.1 单位权重 | 第27-28页 |
| 3.3.2 相似性得分 | 第28-29页 |
| 3.3.3 算法实现 | 第29-30页 |
| 3.4 基于分簇的分布式近似相似性搜索 | 第30-32页 |
| 3.4.1 基于分簇的分布式近似相似性搜索算法模型 | 第31-32页 |
| 3.4.2 算法实现 | 第32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 仿真实验与分析 | 第34-43页 |
| 4.1 仿真方案 | 第34-38页 |
| 4.1.1 仿真数据集及仿真指标 | 第34-35页 |
| 4.1.2 仿真观测参数 | 第35-36页 |
| 4.1.3 仿真程序设计框架 | 第36-37页 |
| 4.1.4 仿真流程 | 第37-38页 |
| 4.2 仿真结果及分析 | 第38-41页 |
| 4.2.1 仿真参数的影响 | 第38-40页 |
| 4.2.2 算法仿真对比 | 第40-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 总结 | 第43页 |
| 5.2 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第49-50页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第50-51页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |