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基于高光谱数据的民勤绿洲土壤含盐量预测

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·高光谱研究概况第11-15页
     ·高光谱遥感技术简介第11-12页
     ·高光谱数据估算土壤理化参量第12-14页
     ·高光谱数据估算土壤理化参量的方法第14-15页
   ·本文研究目标、内容与技术路线第15-17页
第二章 研究区概况与数据获取第17-23页
   ·研究区概况第17-20页
     ·自然地理概况第17-18页
     ·社会经济概况第18页
     ·土壤类型第18-20页
   ·研究数据第20-23页
     ·土壤采样第20-21页
     ·土壤光谱数据室内测量第21-23页
第三章 土壤盐分测定数据处理与分析第23-29页
   ·土壤样品预处理与化学分析第23页
     ·样品前期处理第23页
     ·土壤样品化学分析第23页
   ·土壤盐分空间特征第23-29页
     ·土壤盐分检测结果分析第23-25页
     ·电导率与土壤盐分定量关系研究第25-27页
     ·模型检验第27-29页
第四章 光谱数据预测土壤盐分含量第29-54页
   ·光谱数据预处理第29-32页
     ·光谱反射率平均第29页
     ·修正光谱数据连接点跳跃第29-30页
     ·光谱数据数学变换第30-32页
   ·土壤光谱特征分析第32页
   ·数据分组第32-33页
   ·单相关分析第33-39页
   ·包络线去除第39-41页
     ·分析第39-40页
     ·小结第40-41页
   ·多元线性逐步回归分析第41-54页
     ·回归分析第41-53页
     ·小结第53-54页
第五章 野外与室内光谱的比较分析第54-57页
   ·高光谱数据预处理第54页
   ·数据归一化处理第54-55页
   ·野外与室内光谱特征检验第55-56页
   ·小结第56-57页
第六章 结论与展望第57-60页
   ·结论第57-58页
   ·不足与展望第58-60页
参考文献第60-63页
附录第63-69页
在学期间的研究成果第69-70页
致谢第70页

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