基于高光谱数据的民勤绿洲土壤含盐量预测
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景与意义 | 第10-11页 |
·高光谱研究概况 | 第11-15页 |
·高光谱遥感技术简介 | 第11-12页 |
·高光谱数据估算土壤理化参量 | 第12-14页 |
·高光谱数据估算土壤理化参量的方法 | 第14-15页 |
·本文研究目标、内容与技术路线 | 第15-17页 |
第二章 研究区概况与数据获取 | 第17-23页 |
·研究区概况 | 第17-20页 |
·自然地理概况 | 第17-18页 |
·社会经济概况 | 第18页 |
·土壤类型 | 第18-20页 |
·研究数据 | 第20-23页 |
·土壤采样 | 第20-21页 |
·土壤光谱数据室内测量 | 第21-23页 |
第三章 土壤盐分测定数据处理与分析 | 第23-29页 |
·土壤样品预处理与化学分析 | 第23页 |
·样品前期处理 | 第23页 |
·土壤样品化学分析 | 第23页 |
·土壤盐分空间特征 | 第23-29页 |
·土壤盐分检测结果分析 | 第23-25页 |
·电导率与土壤盐分定量关系研究 | 第25-27页 |
·模型检验 | 第27-29页 |
第四章 光谱数据预测土壤盐分含量 | 第29-54页 |
·光谱数据预处理 | 第29-32页 |
·光谱反射率平均 | 第29页 |
·修正光谱数据连接点跳跃 | 第29-30页 |
·光谱数据数学变换 | 第30-32页 |
·土壤光谱特征分析 | 第32页 |
·数据分组 | 第32-33页 |
·单相关分析 | 第33-39页 |
·包络线去除 | 第39-41页 |
·分析 | 第39-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
·多元线性逐步回归分析 | 第41-54页 |
·回归分析 | 第41-53页 |
·小结 | 第53-54页 |
第五章 野外与室内光谱的比较分析 | 第54-57页 |
·高光谱数据预处理 | 第54页 |
·数据归一化处理 | 第54-55页 |
·野外与室内光谱特征检验 | 第55-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
第六章 结论与展望 | 第57-60页 |
·结论 | 第57-58页 |
·不足与展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附录 | 第63-69页 |
在学期间的研究成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |