| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 土地利用现状图综合研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 制图综合算子研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 拓扑一致性改正研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.4 现状问题分析和总结 | 第17-18页 |
| 1.3 研究目标和研究内容 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第18页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.3 研究技术路线 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的组织 | 第20-21页 |
| 第二章 土地利用数据及其相关理论研究 | 第21-33页 |
| 2.1 土地利用现状图制图综合 | 第21-23页 |
| 2.1.1 土地利用数据概述 | 第21-22页 |
| 2.1.2 土地利用现状图制图综合的特点 | 第22页 |
| 2.1.3 土地利用现状图与普通地图制图综合区别 | 第22-23页 |
| 2.2 土地利用制图综合中的一致性约束 | 第23-27页 |
| 2.2.1 语义一致性约束 | 第23-24页 |
| 2.2.2 拓扑一致性约束 | 第24-27页 |
| 2.3 约束Delaunay三角剖分的基本原理与骨架线提取 | 第27-32页 |
| 2.3.1 CDT生成的理论依据 | 第27-28页 |
| 2.3.2 面状要素骨架线提取 | 第28-30页 |
| 2.3.3 约束Delaunay三角剖分及骨架线提取算法 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于约束Delaunay三角网的狭长图斑探测 | 第33-41页 |
| 3.1 狭长图斑的概述 | 第33-34页 |
| 3.2 图斑狭长分支自动分割 | 第34-37页 |
| 3.2.1 图斑狭长分支的探测 | 第34-36页 |
| 3.2.2 图斑狭长分支自动分割的具体算法 | 第36-37页 |
| 3.3 基于CDT的狭长图斑自动探测算法 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 狭长图斑自动降维方法 | 第41-52页 |
| 4.1 狭长图斑的降维操作及一致性改正 | 第41-45页 |
| 4.1.1 狭长图斑的降维操作 | 第41-42页 |
| 4.1.2 基于圆扩展法的拓扑一致性改正 | 第42-45页 |
| 4.1.3 语义一致性的改正 | 第45页 |
| 4.2 小图斑的合并 | 第45-49页 |
| 4.2.1 拓扑邻近度 | 第46页 |
| 4.2.2 语义邻近度 | 第46-49页 |
| 4.3 狭长图斑自动降维流程 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 算法实验与评价 | 第52-64页 |
| 5.1 实验设计 | 第52页 |
| 5.2 实验数据概况 | 第52-53页 |
| 5.3 小图斑的合并实验 | 第53-55页 |
| 5.4 图斑自动降维及一致性改正实验 | 第55-61页 |
| 5.4.1 狭长图斑的探测实验 | 第55-56页 |
| 5.4.2 图斑狭长分支的分割实验 | 第56-57页 |
| 5.4.3 图斑自动降维综合实验 | 第57-58页 |
| 5.4.4 一致性改正实验 | 第58-61页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第61-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 研究结论 | 第64-65页 |
| 6.2 不足与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
