陆上风电工程造价风险分析及评估研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究的背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究的意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第15-17页 |
1.3 研究内容及组织结构 | 第17-20页 |
第2章 相关理论知识 | 第20-27页 |
2.1 风险管理理论 | 第20-22页 |
2.1.1 风险管理特点 | 第20-21页 |
2.1.2 风险管理的过程 | 第21-22页 |
2.2 高维度数据聚类技术 | 第22-23页 |
2.2.1 高维度数据特性 | 第22页 |
2.2.2 高维度数据聚类方法 | 第22-23页 |
2.3 蒙特卡罗模拟技术 | 第23-26页 |
2.3.1 蒙特卡罗模拟过程 | 第24-25页 |
2.3.2 蒙特卡罗模拟优势 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于高维度数据聚类技术的风电项目风险分析 | 第27-50页 |
3.1 风电项目高维度数据 | 第27-28页 |
3.1.1 风电项目工程造价高维度数据特点 | 第27页 |
3.1.2 高维度数据聚类技术 | 第27-28页 |
3.2 风电工程的项目划分 | 第28-33页 |
3.2.1 陆上风电项目费用构成 | 第28-30页 |
3.2.2 分项费用的影响 | 第30-33页 |
3.3 风电工程风险识别 | 第33-37页 |
3.3.1 决策阶段风险 | 第33-34页 |
3.3.2 施工准备阶段风险 | 第34-35页 |
3.3.3 施工阶段风险 | 第35-36页 |
3.3.4 运行维护阶段风险 | 第36-37页 |
3.4 风电工程风险高维度数据聚类分析 | 第37-44页 |
3.4.1 风电工程风险高维数据挖掘 | 第37-41页 |
3.4.2 基于风险的陆上风电三维聚类模型 | 第41-44页 |
3.4.3 类似项目关键风险的确定 | 第44页 |
3.5 分项费用所涉及的风险 | 第44-49页 |
3.5.1 阶段性风险与分项费用 | 第45页 |
3.5.2 分项费用风险分析 | 第45-49页 |
3.6 本章小结 | 第49-50页 |
第4章 基于蒙特卡罗模拟的陆上风电项目风险评估 | 第50-56页 |
4.1 单位工程造价的蒙特卡罗模拟 | 第50-53页 |
4.1.1 基于费用构成的模拟过程 | 第50-53页 |
4.1.2 分项费用敏感性分析 | 第53页 |
4.2 关键费用风险分析 | 第53-55页 |
4.2.1 关键风险数量分析 | 第53-55页 |
4.2.2 关键风险大小分析 | 第55页 |
4.3 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 实证分析 | 第56-73页 |
5.1 基于三维模型的风电项目聚类 | 第56-60页 |
5.2 单位工程造价模拟 | 第60-66页 |
5.2.1 蒙特卡罗模拟 | 第60-64页 |
5.2.2 分项费用敏感性分析 | 第64-65页 |
5.2.3 分项费用变更的影响 | 第65-66页 |
5.3 关键费用风险分析 | 第66-70页 |
5.3.1 发电厂设备及安装工程风险 | 第67-68页 |
5.3.2 交通工程风险 | 第68-69页 |
5.3.3 发电场工程风险 | 第69-70页 |
5.4 关键费用重点风险管控措施 | 第70-72页 |
5.5 本章小结 | 第72-73页 |
第6章 研究成果和结论 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第79-80页 |
攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |