摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第13-25页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第13-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-21页 |
1.2.1 低压电力线通信技术和噪声特性研究现状 | 第16-18页 |
1.2.2 低压电力线通信系统有限记忆性及阶数研究现状 | 第18-19页 |
1.2.3 电力线通信系统随机脉冲噪声消除技术研究现状 | 第19-21页 |
1.3 论文的主要思想与工作 | 第21-25页 |
1.3.1 论文所用电力线通信系统框架说明 | 第21-23页 |
1.3.2 论文的主要工作及章节安排 | 第23-25页 |
第2章 电力线通信信道噪声特性及模型 | 第25-48页 |
2.1 引言 | 第25-26页 |
2.2 拓扑结构 | 第26-28页 |
2.3 PLC信道噪声特性 | 第28-39页 |
2.3.1 噪声特性及分类 | 第28-30页 |
2.3.2 实验室测试结果 | 第30-39页 |
2.4 噪声模型研究 | 第39-46页 |
2.4.1 电力线通信信道噪声常规建模 | 第39-43页 |
2.4.2 电力线通信信道噪声统计模型 | 第43-46页 |
2.5 本章小结 | 第46-48页 |
第3章 电力线通信信道的有限记忆性 | 第48-62页 |
3.1 引言 | 第48页 |
3.2 信道的记忆性和有限状态的马尔科夫模型 | 第48-50页 |
3.3 数学模型以及马尔科夫模型阶数的选择 | 第50-52页 |
3.4 电力线通信信号包络和联合密度分布函数 | 第52-53页 |
3.5 电力线通信信道记忆性性阶数 | 第53-56页 |
3.5.1 电力线信道有限记忆性 | 第53-54页 |
3.5.2 记忆性噪声模型 | 第54-56页 |
3.6 仿真实验 | 第56-60页 |
3.6.1 电力线信道一阶有限记忆性仿真 | 第56-58页 |
3.6.2 不同噪声模型对电力线通信系统的影响仿真 | 第58-60页 |
3.7 本章小结 | 第60-62页 |
第4章 基于时频峰值滤波的噪声消除研究 | 第62-75页 |
4.1 引言 | 第62-63页 |
4.2 时频峰值滤波原理 | 第63-67页 |
4.2.1 时频峰值滤波基本理论 | 第63-66页 |
4.2.2 时频峰值滤波的主要性质 | 第66-67页 |
4.3 窗长选择 | 第67-70页 |
4.3.1 误差分析 | 第67-68页 |
4.3.2 窗长的选择 | 第68-70页 |
4.4 仿真实验 | 第70-74页 |
4.4.1 背景噪声下TFPF去噪性能 | 第70-72页 |
4.4.2 冲击噪声环境下TFPF去噪性能 | 第72-74页 |
4.5 本章小结 | 第74-75页 |
第5章 归一化时频峰值滤波 | 第75-93页 |
5.1 引言 | 第75-76页 |
5.2 归一化时频峰值滤波 | 第76-81页 |
5.2.1 信号的归一化处理 | 第76-77页 |
5.2.2 归一化时频峰值滤波算法 | 第77-78页 |
5.2.3 时频分布能量集中性度量 | 第78-81页 |
5.3 基于预估计参数的归一化时频峰值滤波算法 | 第81-86页 |
5.3.1 参数对信号归一化的影响及基于原始波形的参数选择方法 | 第81-84页 |
5.3.2 基于预估计的归一化时频峰值滤波算法 | 第84-86页 |
5.4 仿真实验 | 第86-91页 |
5.4.1 归一化TFPF性能仿真 | 第86-89页 |
5.4.2 基于预估计参数的归一化TFPF性能仿真 | 第89-91页 |
5.5 本章小结 | 第91-93页 |
第6章 时变参数的归一化时频峰值滤波 | 第93-104页 |
6.1 引言 | 第93页 |
6.2 时变窗长的TFPF理论 | 第93-96页 |
6.3 时变参数的归一化TFPF实现步骤 | 第96-99页 |
6.3.1 信号归一化下信噪比的变化 | 第96-98页 |
6.3.2 时变参数的TFPF | 第98-99页 |
6.4 仿真实验 | 第99-102页 |
6.5 本章小结 | 第102-104页 |
第7章 结论与展望 | 第104-107页 |
7.1 论文工作总结 | 第104-106页 |
7.2 今后工作展望 | 第106-107页 |
参考文献 | 第107-117页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第117-118页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第118-119页 |
致谢 | 第119-120页 |
作者简介 | 第120页 |