摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 引言 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究现状综述 | 第10-15页 |
1.2.1 集合的表示 | 第10-11页 |
1.2.2 集合数据的获取 | 第11-12页 |
1.2.3 研究现状 | 第12-15页 |
1.2.4 存在的主要问题 | 第15页 |
1.3 本文主要工作 | 第15-16页 |
1.4 本文结构安排 | 第16页 |
1.5 本章小结 | 第16-17页 |
第二章 相关概念 | 第17-25页 |
2.1 倒排索引结构 | 第17-18页 |
2.2 T覆盖查询 | 第18-20页 |
2.3 T覆盖函数 | 第20-21页 |
2.4 SCANCOUNT算法 | 第21-22页 |
2.5 CUDA并行架构 | 第22-23页 |
2.6 本章小结 | 第23-25页 |
第三章 SBⅡ_LOOPED:一种分段位图索引的T覆盖查询算法 | 第25-33页 |
3.1 问题引入 | 第25页 |
3.2 SBⅡ:分段位图索引 | 第25-27页 |
3.3 基于SBⅡ的T覆盖查询算法 | 第27-29页 |
3.3.1 算法示例 | 第27-28页 |
3.3.2 算法步骤 | 第28-29页 |
3.4 算法时间复杂度分析 | 第29页 |
3.5 实验结果及分析 | 第29-31页 |
3.5.1 实验数据 | 第29页 |
3.5.2 算法对比 | 第29-31页 |
3.6 本章小结 | 第31-33页 |
第四章 GSPS:一种基于GPU的高效T覆盖查询算法 | 第33-45页 |
4.1 问题引入 | 第33页 |
4.2 GSⅡ: GPU分段倒排索引结构 | 第33-35页 |
4.3 基于GSⅡ的T覆盖查询算法 | 第35-39页 |
4.4 GSPS的优化 | 第39页 |
4.5 算法时间复杂度分析 | 第39-40页 |
4.6 实验结果及分析 | 第40-44页 |
4.6.1 实验环境 | 第40页 |
4.6.2 算法的影响因素 | 第40-42页 |
4.6.3 GPU平台算法对比 | 第42-43页 |
4.6.4 CPU平台算法对比 | 第43-44页 |
4.7 本章小结 | 第44-45页 |
第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
5.1 本文主要工作总结 | 第45-46页 |
5.2 下阶段工作展望 | 第46-47页 |
致谢 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-55页 |
附录A 硕士期间发表的论文 | 第55-57页 |
附录B 硕士期间参与项目 | 第57页 |