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基于倒排索引的集合T覆盖查询算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 引言第9-17页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究现状综述第10-15页
        1.2.1 集合的表示第10-11页
        1.2.2 集合数据的获取第11-12页
        1.2.3 研究现状第12-15页
        1.2.4 存在的主要问题第15页
    1.3 本文主要工作第15-16页
    1.4 本文结构安排第16页
    1.5 本章小结第16-17页
第二章 相关概念第17-25页
    2.1 倒排索引结构第17-18页
    2.2 T覆盖查询第18-20页
    2.3 T覆盖函数第20-21页
    2.4 SCANCOUNT算法第21-22页
    2.5 CUDA并行架构第22-23页
    2.6 本章小结第23-25页
第三章 SBⅡ_LOOPED:一种分段位图索引的T覆盖查询算法第25-33页
    3.1 问题引入第25页
    3.2 SBⅡ:分段位图索引第25-27页
    3.3 基于SBⅡ的T覆盖查询算法第27-29页
        3.3.1 算法示例第27-28页
        3.3.2 算法步骤第28-29页
    3.4 算法时间复杂度分析第29页
    3.5 实验结果及分析第29-31页
        3.5.1 实验数据第29页
        3.5.2 算法对比第29-31页
    3.6 本章小结第31-33页
第四章 GSPS:一种基于GPU的高效T覆盖查询算法第33-45页
    4.1 问题引入第33页
    4.2 GSⅡ: GPU分段倒排索引结构第33-35页
    4.3 基于GSⅡ的T覆盖查询算法第35-39页
    4.4 GSPS的优化第39页
    4.5 算法时间复杂度分析第39-40页
    4.6 实验结果及分析第40-44页
        4.6.1 实验环境第40页
        4.6.2 算法的影响因素第40-42页
        4.6.3 GPU平台算法对比第42-43页
        4.6.4 CPU平台算法对比第43-44页
    4.7 本章小结第44-45页
第五章 总结与展望第45-47页
    5.1 本文主要工作总结第45-46页
    5.2 下阶段工作展望第46-47页
致谢第47-49页
参考文献第49-55页
附录A 硕士期间发表的论文第55-57页
附录B 硕士期间参与项目第57页

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