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基于手势操控的多媒体交互技术在艺术展览中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第12-16页
    1.1 项目研究背景和意义第12页
    1.2 项目介绍第12-13页
        1.2.1 动机第12-13页
        1.2.2 目的第13页
    1.3 研究方法第13-14页
    1.4 本文主要内容及逻辑框架第14-16页
        1.4.1 主要内容第14-15页
        1.4.2 论文逻辑架构第15-16页
第2章 相关领域研究背景第16-22页
    2.1 多媒体交互技术的概念第16页
        2.1.1 人机交互技术的定义第16页
        2.1.2 多媒体交互技术第16页
    2.2 艺术展览中的多媒体交互技术第16-19页
        2.2.1 多媒体交互技术应用于展示活动的特点第17-18页
        2.2.2 艺术展览中常用的多媒体交互技术第18-19页
    2.3 基于手势操控的交互技术第19-20页
    2.4 手势识别研究第20-21页
        2.4.1 手势第20页
        2.4.2 手势识别技术第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 项目的前期分析第22-32页
    3.1 项目介绍第22-26页
        3.1.1 主要展品第22页
        3.1.2 展示环境第22-26页
    3.2 设计需求分析第26-27页
        3.2.1 项目主办方需求第26页
        3.2.2 观众需求第26-27页
        3.2.3 后期需求第27页
    3.3 体感探测工具第27-29页
        3.3.1 Microsoft Kinect v2第27页
        3.3.2 Leap Motion第27-28页
        3.3.3 Leap Motion设备测试第28-29页
    3.4 开发工具第29-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第4章 伦敦时装学院展示项目设计实践第32-47页
    4.1 操作模式与手势集第32-40页
        4.1.1 相关研究第32-33页
        4.1.2 相关探索第33-38页
        4.1.3 本项目操作模式与手势集第38-40页
    4.2 原型化第40-45页
        4.2.1 原型A第40-43页
        4.2.2 原型B第43-45页
    4.3 XML迷你数据库第45-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第5章 项目结题成果分析第47-53页
    5.1 测试1第47-50页
        5.1.1 数据采集第47-48页
        5.1.2 数据分析第48-50页
    5.2 测试2第50-51页
        5.2.1 数据采集第50页
        5.2.2 数据分析第50-51页
    5.3 用户观察第51-52页
    5.4 本章小结第52-53页
结论第53-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第59-60页
附录B 读学位期间参与项目目录第60-61页
附录C 各原型和交互模式测试问卷第61-66页

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