| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 信道估计研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 压缩感知信道估计研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 可行性分析 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 MIMO-OFDM系统原理框架 | 第17-31页 |
| 2.1 无线信道的特性 | 第17-20页 |
| 2.1.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.1.2 大尺度衰落 | 第18-19页 |
| 2.1.3 小尺度衰落 | 第19-20页 |
| 2.2 MIMO-OFDM系统模型 | 第20-24页 |
| 2.2.1 MIMO系统模型 | 第20-22页 |
| 2.2.2 OFDM系统模型 | 第22-23页 |
| 2.2.3 MIMO-OFDM系统模型 | 第23-24页 |
| 2.3 多用户MIMO-OFDM系统原理 | 第24-30页 |
| 2.3.1 系统模型 | 第24-26页 |
| 2.3.2 多用户MIMO-OFDM系统的关键技术 | 第26-29页 |
| 2.3.3 多用户系统的下行容量 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 传统信道估计算法研究 | 第31-43页 |
| 3.1 导频结构 | 第31-33页 |
| 3.1.1 块状导频 | 第31-32页 |
| 3.1.2 梳状导频 | 第32页 |
| 3.1.3 格状导频 | 第32-33页 |
| 3.2 基于导频的信道估计算法 | 第33-39页 |
| 3.2.1 最小二乘估计算法 | 第34-35页 |
| 3.2.2 最小均方误差估计算法 | 第35-36页 |
| 3.2.3 基于离散傅里叶变换的信道估计算法 | 第36-37页 |
| 3.2.4 仿真实验及结果分析 | 第37-39页 |
| 3.3 多用户MIMO-OFDM系统的信道估计算法 | 第39-42页 |
| 3.3.1 MMSE信道估计改进算法 | 第39-40页 |
| 3.3.2 仿真及实验分析 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于CS的贪婪算法研究 | 第43-53页 |
| 4.1 概述 | 第43-48页 |
| 4.1.1 信号的稀疏表示 | 第44-45页 |
| 4.1.2 观测矩阵的设计 | 第45-47页 |
| 4.1.3 信号的重构算法 | 第47-48页 |
| 4.2 压缩感知信道估计算法 | 第48-50页 |
| 4.2.1 OMP信道估计算法 | 第48-49页 |
| 4.2.2 SP信道估计算法 | 第49页 |
| 4.2.3 ROMP信道估计算法 | 第49-50页 |
| 4.3 仿真分析 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 一种基于阈值改进的CoSaMP算法 | 第53-59页 |
| 5.1 基于CoSaMP阈值改进的信道估计算法 | 第53-55页 |
| 5.1.1 CoSaMP算法 | 第53-54页 |
| 5.1.2 阈值改进的CoSaMP算法 | 第54-55页 |
| 5.2 算法仿真分析 | 第55-58页 |
| 5.2.1 基于MIMO-OFDM系统的贪婪算法仿真 | 第55-56页 |
| 5.2.2 基于阈值改进的CoSaMP算法仿真 | 第56-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论和展望 | 第59-61页 |
| 6.1 研究总结 | 第59-60页 |
| 6.2 研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在校期间的研究成果 | 第66-67页 |
