WSN粒子群覆盖优化算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 无线传感器网络概述 | 第9-13页 |
| 1.2.1 无线传感器网络概念 | 第9-10页 |
| 1.2.2 无线传感器网络的组成 | 第10-11页 |
| 1.2.3 无线传感器网络的节点结构 | 第11页 |
| 1.2.4 无线传感器网络的特点 | 第11-13页 |
| 1.3 无线传感器网络研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文内容与结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 无线传感器网络部署与覆盖 | 第16-27页 |
| 2.1 概述 | 第16页 |
| 2.2 WSN覆盖问题研究 | 第16-20页 |
| 2.2.1 覆盖优化 | 第16-17页 |
| 2.2.2 WSN的不同覆盖模型 | 第17-19页 |
| 2.2.3 节点感知模型 | 第19-20页 |
| 2.3 WSN覆盖评价指标 | 第20-22页 |
| 2.4 典型的覆盖优化算法 | 第22-26页 |
| 2.4.1 基于虚拟同构菱形网络覆盖 | 第22-24页 |
| 2.4.2 基于采样点的覆盖优化算法 | 第24页 |
| 2.4.3 基于虚拟力算法的节点覆盖 | 第24-26页 |
| 2.4.4 基于智能优化算法的覆盖策略 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 WSN粒子群覆盖优化算法 | 第27-40页 |
| 3.1 粒子群覆盖算法 | 第27-30页 |
| 3.1.1 PSO算法的基本原理 | 第27-28页 |
| 3.1.2 算法步骤及流程 | 第28-30页 |
| 3.1.3 PSO算法存在的问题 | 第30页 |
| 3.2 改进的细菌觅食覆盖算法 | 第30-34页 |
| 3.2.1 BFO算法的基本原理 | 第30-31页 |
| 3.2.2 算法步骤及流程 | 第31-33页 |
| 3.2.3 BFO算法的分析与改进 | 第33-34页 |
| 3.3 粒子群-细菌觅食优化算法 | 第34-39页 |
| 3.3.1 PSO-BFO算法的基本思想 | 第34-36页 |
| 3.3.2 PSO-BFO算法步骤及流程 | 第36-37页 |
| 3.3.3 PSO-BFO算法的应用领域 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 算法性能分析与仿真 | 第40-52页 |
| 4.1 仿真环境设置 | 第40页 |
| 4.2 仿真结果及分析 | 第40-50页 |
| 4.2.1 收敛性能 | 第40-43页 |
| 4.2.2 寻优效率 | 第43-47页 |
| 4.2.3 网络覆盖率 | 第47-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本论文工作总结 | 第52页 |
| 5.2 未来研究工作的展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58页 |
