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诱导型语言算子的多属性群决策方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景和意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
    1.3 研究内容和论文结构第16-18页
    1.4 创新点第18-19页
第2章 相关理论基础第19-33页
    2.1 OWA算子第19-24页
        2.1.1 GOWA算子第21-22页
        2.1.2 POWA算子第22-24页
    2.2 语言信息集成算子第24-28页
        2.2.1 语言变量及其运算法则第24-25页
        2.2.2 二元语义集成算子第25-27页
        2.2.3 LOWA算子和LGOWA算子第27-28页
    2.3 诱导信息集成算子第28-30页
        2.3.1 诱导有序加权平均(IOWA)算子第28-29页
        2.3.2 诱导广义有序加权平均(IGOWA)算子第29-30页
    2.4 算子权重的确定方法第30-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 基于两类语言的新型IGOWA算子第33-48页
    3.1 基于IULGPOWA算子的多属性群决策方法第33-38页
        3.1.1 IULGPOWA算子及其性质第33-37页
        3.1.2 决策方法和步骤第37-38页
    3.2 基于 2TLIGPOWA算子的多属性群决策方法第38-45页
        3.2.1 2TLGPOWA算子及其性质第38-44页
        3.2.2 决策方法和步骤第44-45页
    3.3 算子权重的确定第45-47页
        3.3.1 属性值为不确定区间语言的权重确定方法第45-46页
        3.3.2 属性值为二元语义的权重确定方法第46-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第4章 诱导型语言算子在电力企业决策中的应用第48-66页
    4.1 电力建设项目投资特点第49-51页
    4.2 电力建设项目评价指标设计第51-54页
        4.2.1 评价指标设计的原则第51-52页
        4.2.2 评价指标的选取第52-54页
    4.3 IULGPOWA算子在电力企业决策中的应用第54-60页
    4.4 2TLIGPOWA算子在电力企业决策中的应用第60-65页
    4.5 本章小结第65-66页
第5章 研究成果和结论第66-68页
参考文献第68-73页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第73-74页
致谢第74页

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