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基于易康软件平台下的北京城区林木树冠覆盖解译与检验

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第16-28页
    1.1 研究背景第16-17页
    1.2 研究目的和意义第17-18页
    1.3 城市林木树冠覆盖的概念第18-20页
    1.4 城市林木树冠覆盖的研究方法第20-24页
        1.4.1 航片的使用与航片解译第20-21页
        1.4.2 数字遥感影像的使用第21页
        1.4.3 数字遥感影像的分类第21-24页
    1.5 基于潜在树冠分析的城市林木树冠覆盖目标制定第24-26页
    1.6 研究内容与技术路线第26-28页
        1.6.1 研究内容第26-27页
        1.6.2 技术路线第27-28页
第二章 研究区概况与数据资料第28-31页
    2.1 研究区概况第28-30页
        2.1.1 自然地理条件第28页
        2.1.2 社会经济概况第28-29页
        2.1.3 北京市建设情况第29-30页
    2.2 数据及预处理第30-31页
        2.2.1 数据源第30页
        2.2.2 数据预处理第30-31页
第三章 面向对象的影像分类技术第31-40页
    3.1 面向对象分类软件第31-32页
    3.2 eCognition软件平台的应用第32-33页
    3.3 面向对象分类技术流程第33-39页
        3.3.1 影像分割第33-36页
        3.3.2 影像对象分类技术第36-39页
    3.4 小结第39-40页
第四章 面向对象的北京城区树冠覆盖/土地覆盖信息提取与精度评价第40-86页
    4.1 最优分割参数的选择第40-45页
        4.1.1 最优尺度的定义第40-41页
        4.1.2 最优尺度的选择第41-42页
        4.1.3 其他最优参数的选择第42-45页
    4.2 多尺度分割参数的选择试验第45-64页
        4.2.1 针对2002年航片的参数选择试验第47-54页
        4.2.2 针对2013年卫星影像的参数选择试验第54-62页
        4.2.3 最终分割参数的确定第62-64页
    4.3 林木树冠/土地覆盖类型的分类第64-75页
        4.3.1 分类特征的选取第65-66页
        4.3.2 林木树冠/土地覆盖类型的分类体系第66页
        4.3.3 针对2002航片与2013卫片的分类第66-75页
    4.4 分类结果的精度评价第75-82页
        4.4.1 精度评价方法第75-77页
        4.4.2 精度检验样点的选取第77-78页
        4.4.3 精度评价结果第78-82页
    4.5 小结第82-86页
第五章 城市林木树冠覆盖现状分析第86-110页
    5.1 数据资料与研究方法第86-90页
        5.1.1 数据资料第86-87页
        5.1.2 城市林木树冠覆盖分析区域的划分第87-89页
        5.1.3 数据计算第89-90页
    5.2 北京城区树冠覆盖总体分析第90-91页
    5.3 研究区域各环路间的树冠覆盖分析第91-98页
        5.3.1 现实树冠覆盖分析第92-97页
        5.3.2 潜在树冠覆盖分析第97-98页
    5.4 行政区域尺度内的树冠覆盖分析第98-104页
        5.4.1 现实树冠覆盖第99-103页
        5.4.2 潜在树冠覆盖第103-104页
    5.5 传统绿地率指标与林木树冠覆盖的比较分析第104-106页
    5.6 结论与讨论第106-110页
        5.6.1 结论第106-107页
        5.6.2 讨论第107-110页
第六章 城市林木树冠覆盖动态变化分析第110-139页
    6.1 数据资料与研究方法第110-112页
        6.1.1 数据资料第110-111页
        6.1.2 研究方法第111-112页
    6.2 城市林木树冠覆盖/土地覆盖类型总体变化分析第112-118页
    6.3 环路间树冠覆盖变化分析第118-125页
    6.4 行政区域内树冠覆盖变化分析第125-132页
    6.5 绿化隔离地区内树冠覆盖变化分析第132-135页
    6.6 小结第135-139页
        6.6.1 结论第135-136页
        6.6.2 讨论第136-139页
第七章 结论与展望第139-146页
    7.1 结论第139-141页
    7.2 展望第141-146页
参考文献第146-155页
在读期间的学术研究第155-156页
致谢第156-157页
详细摘要第157-158页

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