| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第14-17页 |
| 1.1.1 前言 | 第14-15页 |
| 1.1.2 正交频分复用（OFDM）技术的发展与现状 | 第15-16页 |
| 1.1.3 OFDM技术的优点与缺陷 | 第16-17页 |
| 1.2 本文研究内容 | 第17-20页 |
| 1.2.1 OFDM系统信号检测算法 | 第17页 |
| 1.2.2 基于基扩展模型的低复杂度均衡 | 第17-18页 |
| 1.2.3 预处理矩阵设计与LSQR算法 | 第18-20页 |
| 第二章 OFDM系统经典检测算法的概述 | 第20-34页 |
| 2.1 OFDM基本原理 | 第20-25页 |
| 2.1.1 OFDM正交性原理 | 第20-21页 |
| 2.1.2 IFFT/FFT在OFDM系统中的应用 | 第21-23页 |
| 2.1.3 保护间隔的插入 | 第23-24页 |
| 2.1.4 信道编码 | 第24-25页 |
| 2.2 双选衰落信道模型及子载波间干扰（ICI） | 第25-28页 |
| 2.2.1 双选衰落信道模型 | 第25-27页 |
| 2.2.2 ICI产生机制 | 第27-28页 |
| 2.3 经典检测算法 | 第28-32页 |
| 2.3.1 最小二乘（LS）与最小均方误差（MMSE）检测算法 | 第29-30页 |
| 2.3.2 MMSE连续干扰消除（MMSE-SIC）检测算法 | 第30-31页 |
| 2.3.3 一种减小ICI的特殊方法（SPILS） | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 OFDM系统下基于基扩展模型的低复杂度均衡 | 第34-46页 |
| 3.1 基扩展模型（BEM） | 第34-36页 |
| 3.1.1 BEM基本原理 | 第34页 |
| 3.1.2 复指数基扩展模型（CE-BEM） | 第34-35页 |
| 3.1.3 其他基扩展模型 | 第35-36页 |
| 3.2 基于基扩展信道表示下的OFDM模型 | 第36-37页 |
| 3.3 带状近似压缩均衡 | 第37-39页 |
| 3.4 带状近似与CE-BEM | 第39-41页 |
| 3.4.1 时域信道矩阵的变形 | 第39-41页 |
| 3.4.2 带状近似误差与CE-BEM误差 | 第41页 |
| 3.5 基于BEM的预处理矩阵的设计 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-46页 |
| 第四章 OFDM系统下预处理矩阵设计与LSQR检测算法 | 第46-66页 |
| 4.1 前言 | 第46页 |
| 4.2 信道模型 | 第46-47页 |
| 4.3 共轭梯度法（CG） | 第47-49页 |
| 4.4 LSQR算法 | 第49-52页 |
| 4.4.1 Golub-Kahan二对角化 | 第49-51页 |
| 4.4.2 最小二乘问题 | 第51-52页 |
| 4.4.3 LSQR的修正特性 | 第52页 |
| 4.5 Krylov子空间算法预处理矩阵设计 | 第52-56页 |
| 4.5.1 传统的设计 | 第53-54页 |
| 4.5.2 修正后的设计 | 第54-56页 |
| 4.5.3 复杂度分析 | 第56页 |
| 4.6 通过修正后预处理矩阵的LSQR算法 | 第56-57页 |
| 4.7 仿真结果与性能分析 | 第57-64页 |
| 4.7.1 算法复杂度分析 | 第57-59页 |
| 4.7.2 性能分析 | 第59-64页 |
| 4.8 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |
