基于无标度网络的蠕虫传播预测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 复杂网络与蠕虫传播研究 | 第16-19页 |
| 1.2.1 复杂网络演化模型研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 网络蠕虫传播行为研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 复杂网络相关理论基础 | 第21-35页 |
| 2.1 基本特征 | 第21-24页 |
| 2.1.1 度与度分布 | 第21-22页 |
| 2.1.2 节点距离 | 第22-23页 |
| 2.1.3 中心度问题 | 第23-24页 |
| 2.2 集群与幂律分布 | 第24-26页 |
| 2.2.1 聚类系数 | 第24页 |
| 2.2.2 富人俱乐部 | 第24-25页 |
| 2.2.3 PageRank | 第25-26页 |
| 2.2.4 幂律分布 | 第26页 |
| 2.3 常见复杂网络演化模型 | 第26-34页 |
| 2.3.1 规则图模型 | 第27-29页 |
| 2.3.2 ER随机图模型 | 第29-30页 |
| 2.3.3 WS小世界网络模型 | 第30-32页 |
| 2.3.4 BA无标度网络模型 | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 网络蠕虫与蠕虫传播模型分析 | 第35-53页 |
| 3.1 基本概述 | 第35页 |
| 3.2 经典传播模型 | 第35-42页 |
| 3.2.1 SI模型 | 第35-37页 |
| 3.2.2 SIS模型 | 第37-39页 |
| 3.2.3 SIR模型 | 第39-42页 |
| 3.3 复杂网络特征分析与蠕虫传播行为研究 | 第42-51页 |
| 3.3.1 均质网络特征与传播行为研究 | 第43-46页 |
| 3.3.2 异质网络特征与传播行为研究 | 第46-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 无标度网络蠕虫传播预测研究 | 第53-75页 |
| 4.1 特征选择与降维处理 | 第53-56页 |
| 4.2 回归预测模型 | 第56-64页 |
| 4.2.1 线性回归模型与最小二乘解 | 第56-58页 |
| 4.2.2 支持向量机（SVM）模型 | 第58-63页 |
| 4.2.3 支持向量回归机（SVR）模型 | 第63-64页 |
| 4.3 建模&仿真 | 第64-71页 |
| 4.3.1 实验环境与蠕虫传播仿真 | 第65-66页 |
| 4.3.2 蠕虫传播预测研究 | 第66-68页 |
| 4.3.3 预测模型分析 | 第68-71页 |
| 4.4 预测结果分析 | 第71-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 作者简介 | 第83-84页 |
