基于智能算法的扼流适配变压器故障诊断的研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究现状与发展趋势 | 第13-15页 |
| 1.4 故障诊断算法选择 | 第15-17页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第17-19页 |
| 2 故障诊断系统方案设计 | 第19-31页 |
| 2.1 室外监测单元 | 第20-26页 |
| 2.1.1 传感器模块 | 第21-22页 |
| 2.1.2 四通道AD模块 | 第22-23页 |
| 2.1.3 低功耗MCU模块 | 第23-24页 |
| 2.1.4 RS-485模块 | 第24-25页 |
| 2.1.5 电源模块 | 第25-26页 |
| 2.2 室内控制单元 | 第26-28页 |
| 2.2.1 LCD示模块 | 第26-27页 |
| 2.2.2 报警模块 | 第27-28页 |
| 2.3 系统低功耗设计 | 第28页 |
| 2.4 故障诊断仿真 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 扼流适配变压器故障数据采集 | 第31-44页 |
| 3.1 轨道电路基本概念 | 第31-32页 |
| 3.2 实物环境搭建 | 第32-38页 |
| 3.2.1 扼流适配变压器 | 第32-33页 |
| 3.2.2 25Hz相敏轨道电路 | 第33-35页 |
| 3.2.3 搭建轨道电路实物环境 | 第35-38页 |
| 3.3 故障数据采集 | 第38-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 故障诊断规则提取 | 第44-65页 |
| 4.1 粗糙集理论介绍 | 第44-47页 |
| 4.2 故障决策属性分析 | 第47-49页 |
| 4.3 数据离散化 | 第49-50页 |
| 4.4 决策表约简 | 第50-56页 |
| 4.4.1 相对属性约简算法 | 第50-52页 |
| 4.4.2 监测数据特征量约简 | 第52-56页 |
| 4.5 故障诊断决策规则提取 | 第56-60页 |
| 4.5.1 决策规则提取算法 | 第56-58页 |
| 4.5.2 故障诊断规则提取 | 第58-60页 |
| 4.6 建立约简后的故障诊断模型 | 第60-63页 |
| 4.7 本章小结 | 第63-65页 |
| 5 模糊故障诊断及仿真分析 | 第65-85页 |
| 5.1 模糊推理介绍 | 第65-71页 |
| 5.1.1 输入模糊单元 | 第66-68页 |
| 5.1.2 模糊规则库 | 第68-69页 |
| 5.1.3 模糊推理机 | 第69-70页 |
| 5.1.4 输出反模糊单元 | 第70-71页 |
| 5.2 模糊逻辑推理应用于故障诊断 | 第71-81页 |
| 5.2.1 故障诊断设计 | 第71-76页 |
| 5.2.2 仿真研究 | 第76-81页 |
| 5.3 模糊故障诊断验证与分析 | 第81-84页 |
| 5.4 本章小结 | 第84-85页 |
| 6 总结与展望 | 第85-87页 |
| 6.1 总结 | 第85页 |
| 6.2 展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-89页 |
| 图表索引 | 第89-91页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第91-93页 |
| 学位论文数据集 | 第93页 |
