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关键陆面参数的估算和优化及其在区域模拟中的应用

摘要第4-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第16-29页
    1.1 陆-气相互作用研究的重要性及现状第16-18页
    1.2 陆面过程模式第18-20页
    1.3 陆面参数第20-27页
        1.3.1 陆面参数的重要性第20-24页
        1.3.2 陆面参数的确定及存在的问题第24-27页
    1.4 研究区域第27页
    1.5 本文研究思路及章节设置第27-29页
第二章 资料、方法与模式介绍第29-38页
    2.1 野外观测资料第29-33页
    2.2 区域研究所需的再分析和遥感数据第33-34页
    2.3 动态植被模型用到的驱动和验证数据第34-35页
    2.4 陆面与区域模式介绍第35-38页
第三章 EFAST方法在陆面参数敏感性分析中的应用第38-58页
    3.1 敏感性分析方法第39-42页
        3.1.1 EFAST方法介绍第39-41页
        3.1.2 多判据分级方法第41-42页
    3.2 驱动数据与模式参数第42-46页
        3.2.1 站点驱动数据介绍第42-43页
        3.2.2 CoLM和SSiB2中的可调参数第43-46页
    3.3 结果分析第46-56页
        3.3.1 陆面模式中由于参数引起的不确定性第46-49页
        3.3.2 一阶和总体敏感性分析第49-56页
    3.4 本章小结第56-58页
第四章 基于长期陆面观测估算关键陆面参数第58-74页
    4.1 数据和方法第60-63页
    4.2 陆面过程模式介绍第63页
    4.3 结果分析第63-72页
        4.3.1 基于台站观测估算的地表粗糙度及其变化特征第63-65页
        4.3.2 热传输附加阻尼(κB~(-1))的变化特征分析第65-72页
    4.4 本章小结第72-74页
第五章 陆面参数估算在区域上的拓展第74-84页
    5.1 数据与方法第74-75页
        5.1.1 总体湍流特征检验第74-75页
        5.1.2 地表粗糙度和热传输附加阻抗计算方法第75页
    5.2 结果分析第75-83页
        5.2.1 三种典型下垫面的地表粗糙度第75-76页
        5.2.2 热传输附加阻抗及其参数化方案比较第76-81页
        5.2.3 模式验证第81-83页
    5.3 本章小结第83-84页
第六章 遗传算法在陆面过程模式参数优化中的应用第84-98页
    6.1 数据和方法第85-90页
        6.1.1 遗传算法介绍第85-88页
        6.1.2 待优化的陆面过程模式和参数第88-89页
        6.1.3 试验设计第89-90页
    6.2 结果分析第90-97页
    6.3 本章小结第97-98页
第七章 利用卫星遥感关键陆面特征改进区域模式对东亚地区降水的模拟第98-110页
    7.1 数据和模式介绍第99-101页
        7.1.1 GLOBMAP LAI第99页
        7.1.2 地表类型第99-100页
        7.1.3 绿叶分数第100页
        7.1.4 WRF_NMM/SSiB2介绍第100-101页
    7.2 试验设计第101-102页
    7.3 结果分析第102-108页
    7.4 本章小结第108-110页
第八章 动态植被模型中陆面参数优化第110-131页
    8.1 模型介绍、驱动和验证数据第111页
    8.2 结论和讨论第111-129页
        8.2.1 初始条件第111-112页
        8.2.2 真实大气强迫驱动第112-129页
    8.3 本章小结第129-131页
第九章 总结与展望第131-134页
    9.1 总结第131-132页
    9.2 展望和存在的问题第132-134页
参考文献第134-154页
攻读博士期间文章发表情况第154-155页
致谢第155-156页

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