Z公司随机存储策略下的货位优化研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 随机存储研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 货位优化研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 电商货位优化研究 | 第14页 |
| 1.2.4 随机存储策略下的货位优化研究 | 第14-15页 |
| 1.2.5 小结 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目的与内容 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-18页 |
| 2 Z公司配送中心现状分析 | 第18-27页 |
| 2.1 Z公司简介 | 第18页 |
| 2.2 PEK配送中心运作现状 | 第18-25页 |
| 2.2.1 仓储布局 | 第19-20页 |
| 2.2.2 货位管理现状 | 第20-22页 |
| 2.2.3 拣货策略现状 | 第22-23页 |
| 2.2.4 拣货路径现状 | 第23-25页 |
| 2.3 Z公司PEK配送中心存在的问题 | 第25-26页 |
| 2.3.1 货位分配缺乏合理规划 | 第25-26页 |
| 2.3.2 出库效率较低 | 第26页 |
| 2.4 小结 | 第26-27页 |
| 3 随机存储下的货位优化模型建立及求解 | 第27-41页 |
| 3.1 随机存储下货位优化问题的影响因素 | 第27-29页 |
| 3.2 初始化时货位优化模型的建立 | 第29-34页 |
| 3.2.1 商品相关性系数的计算 | 第29-30页 |
| 3.2.2 模型假设与参数定义 | 第30-31页 |
| 3.2.3 初始化时货位优化模型的建立 | 第31-34页 |
| 3.3 商品上架时货位优化模型的建立 | 第34-38页 |
| 3.3.1 巷道相关性系数的计算 | 第35-36页 |
| 3.3.2 模型假设与参数定义 | 第36-37页 |
| 3.3.3 商品上架时货位优化模型的建立 | 第37-38页 |
| 3.4 货位优化模型的求解 | 第38-41页 |
| 4 实例分析 | 第41-62页 |
| 4.1 初始化时的货位优化方案 | 第41-50页 |
| 4.1.1 数据准备 | 第41-45页 |
| 4.1.2 初始化时的货位优化方案 | 第45-50页 |
| 4.2 上架商品的货位优化方案 | 第50-59页 |
| 4.2.1 数据准备 | 第50-52页 |
| 4.2.2 上架商品的货位优化方案 | 第52-59页 |
| 4.3 结果分析 | 第59-62页 |
| 5 结论与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 结论 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附录A | 第66-101页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第101-103页 |
| 学位论文数据集 | 第103页 |
