| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-25页 |
| 1.1 母婴分离 | 第10-13页 |
| 1.1.1 动物模型及神经生物学机制 | 第10-12页 |
| 1.1.2 母婴分离猕猴模型研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2 多模态磁共振成像技术 | 第13-18页 |
| 1.2.1 磁共振成像 | 第13-14页 |
| 1.2.2 弥散张量成像 | 第14-15页 |
| 1.2.3 弥散磁共振成像的常用分析方法 | 第15-17页 |
| 1.2.4 基于体素的形态学分析方法 | 第17-18页 |
| 1.3 大脑连接的研究 | 第18-24页 |
| 1.3.1 大脑结构连接 | 第19页 |
| 1.3.2 基于弥散张量成像构建大脑解剖网络的方法 | 第19-21页 |
| 1.3.3 网络拓扑属性的统计与分析 | 第21-24页 |
| 1.4 本文的研究内容与主要贡献 | 第24页 |
| 1.5 本论文的结构安排 | 第24-25页 |
| 第二章 母婴分离猕猴结构磁共振成像研究 | 第25-35页 |
| 2.1 研究背景 | 第25页 |
| 2.2 实验被试 | 第25-27页 |
| 2.3 磁共振数据的采集 | 第27页 |
| 2.4 T1数据预处理 | 第27页 |
| 2.5 应用VBM方法的脑灰质异常分析 | 第27-31页 |
| 2.6 研究结果 | 第31-32页 |
| 2.7 结果讨论 | 第32-34页 |
| 2.8 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 母婴分离猕猴弥散磁共振成像研究 | 第35-47页 |
| 3.1 研究背景 | 第35-36页 |
| 3.2 实验被试 | 第36页 |
| 3.3 磁共振数据的采集 | 第36页 |
| 3.4 数据预处理 | 第36-37页 |
| 3.5 研究方法 | 第37-39页 |
| 3.5.1 基于ROI方法的分析 | 第37-38页 |
| 3.5.2 基于概率纤维追踪方法的分析 | 第38-39页 |
| 3.5.3 基于VBA方法的分析 | 第39页 |
| 3.6 研究结果 | 第39-43页 |
| 3.6.1 ROI分析结果 | 第39-40页 |
| 3.6.2 概率追踪结果 | 第40-41页 |
| 3.6.3 VBA分析结果 | 第41-43页 |
| 3.7 结果讨论 | 第43-45页 |
| 3.8 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于弥散磁共振成像的母婴分离猕猴大脑结构网络研究 | 第47-57页 |
| 4.1 研究背景 | 第47页 |
| 4.2 实验被试 | 第47-48页 |
| 4.3 磁共振数据的采集 | 第48页 |
| 4.4 数据预处理 | 第48页 |
| 4.5 研究方法 | 第48-50页 |
| 4.5.1 定义网络节点 | 第48-49页 |
| 4.5.2 网络边的选取 | 第49页 |
| 4.5.3 脑网络构建 | 第49页 |
| 4.5.4 网络属性分析 | 第49-50页 |
| 4.5.5 网络属性的组间差异统计 | 第50页 |
| 4.6 研究结果 | 第50-53页 |
| 4.7 结果讨论 | 第53-55页 |
| 4.8 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第68-69页 |