| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 实时流数据处理模型的研究应用现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 Node-red的研究应用现状 | 第13页 |
| 1.2.3 Redis的研究应用现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要工作和研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文章节结构概述 | 第14-16页 |
| 第二章 实时流数据处理的基础理论和技术 | 第16-26页 |
| 2.1 Node.js的事件驱动和非阻塞机制 | 第16-19页 |
| 2.2 Node-red流式数据处理框架 | 第19-22页 |
| 2.2.1 Node-red概述 | 第19页 |
| 2.2.2 Node-red的编程模型 | 第19-21页 |
| 2.2.3 Node-red的基本配置 | 第21-22页 |
| 2.3 基于内存计算的数据库Redis | 第22-25页 |
| 2.3.1 Redis数据库概述 | 第22-23页 |
| 2.3.2 Redis数据库的实现原理 | 第23-25页 |
| 2.3.3 Redis数据库的pub与sub机制 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于Redis有序集合的去重统计方法的研究 | 第26-35页 |
| 3.1 Skip List基本原理 | 第26-28页 |
| 3.2 Redis有序集合的源码分析 | 第28-32页 |
| 3.3 基于有序集合的去重统计方法 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 实时流数据处理模型的需求分析与设计 | 第35-50页 |
| 4.1 需求分析 | 第35-36页 |
| 4.1.1 实时流数据处理模型的需求分析 | 第35-36页 |
| 4.1.2 网站访问监控系统的需求分析 | 第36页 |
| 4.2 模型的总体架构 | 第36-37页 |
| 4.3 各数据处理节点的设计 | 第37-48页 |
| 4.3.1 数据输入节点的设计 | 第39-42页 |
| 4.3.2 数据输出节点的设计 | 第42-45页 |
| 4.3.3 数据计算节点的设计 | 第45-47页 |
| 4.3.4 Redis数据库访问节点的设计 | 第47-48页 |
| 4.4 节点的重新部署 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实时流数据处理模型在网站访问监控系统中的应用 | 第50-74页 |
| 5.1 网站访问监控系统总体设计 | 第50-53页 |
| 5.1.1 实时数据采集方案设计 | 第50-52页 |
| 5.1.2 网站访问监控系统的模块层次结构 | 第52-53页 |
| 5.2 数据分析模块的设计与实现 | 第53-69页 |
| 5.2.1 数据分析模块的总体设计 | 第53-55页 |
| 5.2.2 数据库结果集设计 | 第55-57页 |
| 5.2.3 数据分析算法的设计与实现 | 第57-64页 |
| 5.2.4 在Node-red中的数据处理流程 | 第64-69页 |
| 5.3 数据可视化模块设计 | 第69-73页 |
| 5.3.1 数据可视化模块的功能需求 | 第69页 |
| 5.3.2 可视化模块的架构设计 | 第69-72页 |
| 5.3.3 数据显示方法的设计 | 第72-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 系统测试与性能分析 | 第74-82页 |
| 6.1 测试条件准备 | 第74-76页 |
| 6.2 系统功能测试 | 第76-79页 |
| 6.3 系统性能分析 | 第79-81页 |
| 6.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 第七章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 7.1 本文总结 | 第82页 |
| 7.2 对未来工作的展望 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 攻读硕士期间取得的学术成果 | 第88-89页 |