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风电场SCADA系统信息安全防护技术研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 选题背景与研究意义第10-15页
        1.1.1 风电场SCADA系统结构第10-12页
        1.1.2 风电场SCADA系统基本功能第12-14页
        1.1.3 工业SCADA系统面临的威胁第14-15页
    1.2 研究现状第15-17页
        1.2.1 国外SCADA系统信息安全发展现状第15-16页
        1.2.2 国内SCADA系统信息安全发展现状第16-17页
    1.3 本论文主要研究内容及框架第17-19页
第二章 风电场SCADA系统脆弱性分析及纵深防御策略设计第19-29页
    2.1 风电场SCADA系统仿真环境搭建第19-22页
        2.1.1 实验环境结构第19-21页
        2.1.2 通信方式第21-22页
    2.2 风电场SCADA系统脆弱性分析第22-26页
        2.2.1 系统脆弱性概述第22页
        2.2.2 脆弱性分析第22-26页
    2.3 纵深防御策略设计第26-28页
        2.3.1 建立相对安全的网络结构第26-27页
        2.3.2 纵深防御体系架构第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 风电场SCADA系统内部网络防护模块设计实现第29-38页
    3.1 风电场SCADA系统安全边界模型第29-33页
        3.1.1 建立DMZ区第29-31页
        3.1.2 安全边界实现方案第31-33页
    3.2 SCADA服务器防护模块设计实现第33-36页
        3.2.1 内网攻击方式第33-34页
        3.2.2 针对异常流量攻击第34-35页
        3.2.3 SCADA服务器防护模块实现方案第35-36页
    3.3 本章小结第36-38页
第四章 开放服务器的防护模块设计实现第38-47页
    4.1 针对开放服务器的攻击方式第38页
    4.2 基于SVM的SYN flood攻击检测模块设计第38-40页
    4.3 针对开放服务器的SYN-Flood攻击的防护模块实现第40-45页
        4.3.1 TCP数据流SYN、ACK、FIN之间的关系第40-41页
        4.3.2 生存时间异常数据包第41页
        4.3.3 数据流量特征第41-42页
        4.3.4 基于SVM的异常检测模型第42-45页
        4.3.5 SYN flood攻击防护第45页
    4.4 本章小结第45-47页
第五章 现场设备防护模块设计及实现第47-58页
    5.1 基于欺骗性数据包的攻击第47-49页
    5.2 针对欺骗性数据包的防护策略第49-50页
    5.3 ModbusTCP协议深度包过滤模块实现第50-54页
        5.3.1 基本访问控制模型第51页
        5.3.2 ModbusTcp协议完整性检测第51-52页
        5.3.3 功能码深度解析及设备地址深度包解析第52-53页
        5.3.4 基于白名单的ModbusTCP协议深度包访问控制策略第53-54页
    5.4 基于SVM的Modbus TCP协议异常流量检测第54-57页
        5.4.1 特征选取第54-55页
        5.4.2 数据预处理第55-56页
        5.4.3 基于SVM的Modbus TCP异常流量检测第56-57页
    5.5 本章小结第57-58页
第六章 风电场SCADA系统防护模块测试及分析第58-70页
    6.1 开放服务器抗SYN-Flood攻击的防护模块测试第58-61页
    6.2 ModbusTCP协议深度包过滤模块测试第61-66页
        6.2.1 深度包过滤验证分析第63-65页
        6.2.2 进行深度包过滤后的吞吐量及响应时间对比第65-66页
    6.3 基于SVM的Modbus TCP异常流量检测模块测试第66-69页
        6.3.1 数据采集及数据处理第66-67页
        6.3.2 数据分类及验证分析第67页
        6.3.3 异常检测评价标准第67-69页
    6.4 本章小结第69-70页
第七章 总结及展望第70-71页
    7.1 全文总结第70页
    7.2 后续工作展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
硕士期间主要研究成果第75-76页

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