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人脸图像的LBP特性及其识别性能研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·本文研究内容第13页
   ·本文组织结构第13-15页
第2章 LBP特征概述第15-25页
   ·LBP算子第15-16页
     ·LBP的定义第15-16页
     ·LBP的编码第16页
   ·LBP特性第16-19页
     ·灰度不变性第17-18页
     ·旋转不变性第18-19页
   ·LBP的核心内容第19-22页
     ·LBP统一模式第19-20页
     ·LBP直方图第20-21页
     ·LBP的非参数分类原则第21-22页
     ·LBP的多尺度第22页
   ·LBP的特点及应用第22-24页
     ·LBP的特点第22-23页
     ·LBP的应用第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 相关知识第25-38页
   ·人脸图像几何归一化第25-26页
   ·直方图匹配第26-27页
   ·直方图均衡化第27-28页
   ·AdaBoost算法第28-33页
     ·AdaBoost强分类器第29-30页
     ·AdaBoost弱分类器第30-31页
     ·级联AdaBoost分类器第31-33页
   ·支持向量机第33-35页
   ·人工神经网络第35-38页
第4章 人脸图像的LBP特征分布的研究第38-56页
   ·基于几何归一化的LBP特征分布第39-43页
   ·基于灰度归一化的LBP特征分布第43-45页
   ·人种变化与LBP特征分布的关联性第45-48页
   ·归一化人脸尺寸变化与LBP特征分布的关联性第48-51页
   ·光照变化与LBP特征分布的关联性第51-55页
   ·个体与整体的LBP特征分布的关联性第55-56页
第5章 实验与评估第56-79页
   ·实验系统总体结构第56-58页
   ·实验图像库第58-62页
     ·近红外人脸图像库第58-59页
     ·可见光人脸图像库第59-62页
   ·基于灰度归一化的LBP特征分布的考察实验第62-65页
   ·人种变化与LBP特征分布的关联性的考察实验第65-68页
   ·归一化人脸变化与LBP特征分布的关联性的考察实验第68-71页
   ·光照变化与LBP特征分布的关联性的考察实验第71-73页
   ·个体与整体的LBP特征分布的关联性的考察实验第73-74页
   ·权重型LBP特征第74-79页
     ·权重型LBP特征的分析与提出第74-77页
     ·权重型LBP特征第77-79页
第6章 总结与展望第79-81页
   ·论文总结第79页
   ·后续工作展望第79-81页
附录第81-82页
参考文献第82-84页
致谢第84页

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