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ENSO的多模式集合预报研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究的背景和意义第9-12页
        1.1.1 ENSO及其气候影响第9-10页
        1.1.2 ENSO预报的发展第10页
        1.1.3 集合预报的发展第10-12页
        1.1.4 统计订正方法的发展第12页
    1.2 问题的提出第12-13页
    1.3 本文的创新点第13-14页
第二章 数据与方法第14-17页
    2.1 观测数据资料第14页
    2.2 模式数据资料第14-15页
    2.3 研究方法介绍第15-17页
        2.3.1 距平相关系数第15页
        2.3.2 平均集合方法第15-16页
        2.3.3 回归分析第16-17页
第三章 ENSO模式预报的订正方法研究第17-31页
    3.1 引言第17页
    3.2 统计订正方法第17-18页
    3.3 时间相关系数(TCC)检验第18-21页
    3.4 Ni?o3.4 海温指数评分第21-22页
    3.5 El Ni?o事件分析第22-23页
    3.6 回归分析第23-28页
    3.7 独立样本检验第28-30页
    3.8 本章小结第30-31页
第四章 订正方法在BCC_CSM1.1m业务模式上的应用第31-42页
    4.1 引言第31页
    4.2 时间相关系数检验第31-33页
    4.3 Ni?o3.4 海温指数评分第33-34页
    4.4 El Ni?o事件分析第34-37页
    4.5 独立样本检验第37-40页
    4.6 本章小结第40-42页
第五章 ENSO海表温度的多模式集合研究第42-59页
    5.1 引言第42页
    5.2 多模式集合方法介绍第42-43页
    5.3 Ni?o3.4 海温指数评分第43-45页
    5.4 时间相关系数检验第45-48页
    5.5 回归分析第48-51页
    5.6 两类ENSO的预报技巧第51-58页
    5.7 本章小结第58-59页
第六章 ENSO降水型的多模式集合研究第59-68页
    6.1 引言第59页
    6.2 降水订正研究第59-62页
    6.3 降水的多模式集合研究第62-66页
    6.4 本章小结第66-68页
第七章 结论与展望第68-71页
    7.1 结论第68-70页
    7.2 不足与展望第70-71页
参考文献第71-78页
作者在读期间科研成果简介第78-79页
致谢第79-80页

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