| 摘要 | 第17-20页 |
| ABSTRACT | 第20-22页 |
| 第1章 绪论 | 第24-46页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第24-27页 |
| 1.2 风电爬坡事件相关问题的国内外研究现状 | 第27-40页 |
| 1.2.1 风电爬坡事件的概念及定义 | 第27-29页 |
| 1.2.2 风电爬坡事件的气象因素 | 第29-30页 |
| 1.2.3 风电爬坡事件的预测 | 第30-33页 |
| 1.2.4 风电爬坡事件的危害及其评估与预警 | 第33-36页 |
| 1.2.5 风电爬坡事件的控制决策 | 第36-40页 |
| 1.3 风电爬坡事件相关研究存在的问题 | 第40页 |
| 1.4 风电爬坡事件问题研究框架 | 第40-44页 |
| 1.5 论文的主要研究工作 | 第44-46页 |
| 第2章 风电爬坡事件对系统运行充裕性的影响评估 | 第46-66页 |
| 2.1 引言 | 第46-48页 |
| 2.2 风电爬坡事件模型 | 第48-49页 |
| 2.3 净负荷典型场景集的生成 | 第49-52页 |
| 2.3.1 负荷及常规机组不确定性的处理方法 | 第49-50页 |
| 2.3.2 风电爬坡事件过程中的净负荷典型场景的生成 | 第50-52页 |
| 2.4 运行充裕性的评估方法 | 第52-60页 |
| 2.4.1 运行充裕性评估指标体系 | 第52-54页 |
| 2.4.2 指标的数学含义和物理意义 | 第54-56页 |
| 2.4.3 评估指标的计算方法 | 第56-60页 |
| 2.5 算例分析 | 第60-65页 |
| 2.5.1 评估方法的有效性 | 第61-63页 |
| 2.5.2 常规机组爬坡速率和系统备用比例对充裕性的影响 | 第63-65页 |
| 2.6 小结 | 第65-66页 |
| 第3章 风电爬坡事件多级区间预警方法 | 第66-84页 |
| 3.1 引言 | 第66-67页 |
| 3.2 风电爬坡幅度允许区间计算方法 | 第67-74页 |
| 3.2.1 自动实现功率平衡 | 第68-70页 |
| 3.2.2 常规调度手段实现功率平衡 | 第70-73页 |
| 3.2.3 强制实现功率平衡 | 第73-74页 |
| 3.2.4 网络约束条件 | 第74页 |
| 3.3 计及风电爬坡幅度允许区间的预警方法 | 第74-76页 |
| 3.3.1 分级预警及相应对策 | 第74-75页 |
| 3.3.2 不同预警区间的概率表示 | 第75-76页 |
| 3.4 算例分析 | 第76-83页 |
| 3.4.1 预警结果 | 第76-78页 |
| 3.4.2 有效性分析 | 第78-81页 |
| 3.4.3 与其它方法的比较 | 第81-83页 |
| 3.5 小结 | 第83-84页 |
| 第4章 基于IGDT鲁棒模型的风电爬坡事件协调调度决策 | 第84-117页 |
| 4.1 引言 | 第84-85页 |
| 4.2 协调调度模型的建立 | 第85-94页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第86-89页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第89-94页 |
| 4.3 信息差距决策理论(IGDT) | 第94-101页 |
| 4.3.1 IGDT理论的主要内容 | 第95-98页 |
| 4.3.2 IGDT理论与其它方法的比较 | 第98-99页 |
| 4.3.3 IGDT理论在电力系统中的应用 | 第99-101页 |
| 4.4 基于IGDT的鲁棒调度决策模型 | 第101-106页 |
| 4.4.1 风电爬坡最恶劣场景的建立 | 第102-103页 |
| 4.4.2 风电爬坡事件鲁棒调度决策模型的建立 | 第103-106页 |
| 4.5 算例分析 | 第106-116页 |
| 4.5.1 10机系统算例 | 第106-113页 |
| 4.5.2 甘肃电网算例 | 第113-116页 |
| 4.6 小结 | 第116-117页 |
| 第5章 结论与展望 | 第117-119页 |
| 附录 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 作者在攻读博士学位期间的研究成果 | 第133-136页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第136页 |
