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基于Lustre文件系统MPI-I/O优化的改进与实现

摘要第10-11页
Abstract第11-12页
第1章 绪论第13-18页
    1.1 研究背景第13-15页
        1.1.1 大数据时代到来第13页
        1.1.2 大数据时代对I/O提出了要求第13-14页
        1.1.3 并行I/O发展的现状第14页
        1.1.4 并行文件系统的发展第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-16页
    1.3. 本文研究工作第16-17页
    1.4 本文章节安排第17-18页
第2章 Lustre文件系统的相关技术研究第18-29页
    2.1 主流并行文件系统概述第18-25页
        2.1.1 PVFS第18-19页
        2.1.2 Gluster FS第19-21页
        2.1.3 GFS第21-22页
        2.1.4 Lustre文件系统第22-25页
    2.2 Lustre的条块化技术第25-26页
    2.3 Lustre对象存储技术第26-27页
    2.4 Lustre存储节点可靠性第27页
    2.5 本章小结第27-29页
第3章 MPI-IO的相关技术研究和实现第29-35页
    3.1 MPI简介第29页
    3.2 MPI-IO简介第29-30页
    3.3 MPI-IO模式识别第30-31页
    3.4 基于MPI-IO的对并行I/O的实现第31-34页
        3.4.1 MPI-IO指定显式偏移的文件操作第31-32页
        3.4.2 MPI-IO指定独立文件指针的操作第32-33页
        3.4.3 MPI-IO使用共享文件指针的操作第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第4章 Lustre文件系统I/O性能研究第35-49页
    4.1 基于IB网络Lustre文件系统环境的搭建第35-42页
        4.1.1 环境搭建自动化功能的实现第36-39页
        4.1.2 搭建Lustre文件系统的环境介绍第39-40页
        4.1.3 集群任务提交功能的实现第40-41页
        4.1.4 移植到国产编译器读写I/O功能的实现第41-42页
    4.2 Lustre Server端I/O的优化与研究第42-44页
        4.2.1 选取合适的stirpe_count第42-43页
        4.2.2 选取合适的stripe_size第43-44页
    4.3 Lustre Client端I/O的优化与研究第44-47页
        4.3.1 并发规模对I/O的影响与分析第44页
        4.3.2 选取合适数据块大小第44-46页
        4.3.3 不同网络下单OST读写性能对比第46-47页
    4.4 Lustre文件系统I/O优化考虑因素与总结第47-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第5章 MPI-IO改进的相关实现第49-60页
    5. 1 MPI-IO的改进与代码移植第49-57页
        5.1.1 修改ROMIO中参数化设置界定数据块大小第49-50页
        5.1.2 在MPI -IO中I/O操作中采用Direct I/O方法实现第50-53页
        5.1.3 修改ROMIO对于Collective I/O的处理第53-57页
    5.2 改进后Lustre I/O性能第57-59页
        5.2.1 对于改进界定数据块大小策略的I/O测试结果第57-59页
        5.2.2 对于Collective I/O改进后I/O测试结果第59页
    5.3 本章小结第59-60页
第6章 未来的工作和展望第60-62页
    6.1 全文总结第60页
    6.2 工作不足第60-61页
    6.3 进一步工作第61-62页
参考文献第62-64页
致谢第64-65页
攻读硕士期间取得的成果第65-66页
学位论文评阅及答辩情况表第66页

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