摘要 | 第10-11页 |
Abstract | 第11-12页 |
第1章 绪论 | 第13-18页 |
1.1 研究背景 | 第13-15页 |
1.1.1 大数据时代到来 | 第13页 |
1.1.2 大数据时代对I/O提出了要求 | 第13-14页 |
1.1.3 并行I/O发展的现状 | 第14页 |
1.1.4 并行文件系统的发展 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
1.3. 本文研究工作 | 第16-17页 |
1.4 本文章节安排 | 第17-18页 |
第2章 Lustre文件系统的相关技术研究 | 第18-29页 |
2.1 主流并行文件系统概述 | 第18-25页 |
2.1.1 PVFS | 第18-19页 |
2.1.2 Gluster FS | 第19-21页 |
2.1.3 GFS | 第21-22页 |
2.1.4 Lustre文件系统 | 第22-25页 |
2.2 Lustre的条块化技术 | 第25-26页 |
2.3 Lustre对象存储技术 | 第26-27页 |
2.4 Lustre存储节点可靠性 | 第27页 |
2.5 本章小结 | 第27-29页 |
第3章 MPI-IO的相关技术研究和实现 | 第29-35页 |
3.1 MPI简介 | 第29页 |
3.2 MPI-IO简介 | 第29-30页 |
3.3 MPI-IO模式识别 | 第30-31页 |
3.4 基于MPI-IO的对并行I/O的实现 | 第31-34页 |
3.4.1 MPI-IO指定显式偏移的文件操作 | 第31-32页 |
3.4.2 MPI-IO指定独立文件指针的操作 | 第32-33页 |
3.4.3 MPI-IO使用共享文件指针的操作 | 第33-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 Lustre文件系统I/O性能研究 | 第35-49页 |
4.1 基于IB网络Lustre文件系统环境的搭建 | 第35-42页 |
4.1.1 环境搭建自动化功能的实现 | 第36-39页 |
4.1.2 搭建Lustre文件系统的环境介绍 | 第39-40页 |
4.1.3 集群任务提交功能的实现 | 第40-41页 |
4.1.4 移植到国产编译器读写I/O功能的实现 | 第41-42页 |
4.2 Lustre Server端I/O的优化与研究 | 第42-44页 |
4.2.1 选取合适的stirpe_count | 第42-43页 |
4.2.2 选取合适的stripe_size | 第43-44页 |
4.3 Lustre Client端I/O的优化与研究 | 第44-47页 |
4.3.1 并发规模对I/O的影响与分析 | 第44页 |
4.3.2 选取合适数据块大小 | 第44-46页 |
4.3.3 不同网络下单OST读写性能对比 | 第46-47页 |
4.4 Lustre文件系统I/O优化考虑因素与总结 | 第47-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 MPI-IO改进的相关实现 | 第49-60页 |
5. 1 MPI-IO的改进与代码移植 | 第49-57页 |
5.1.1 修改ROMIO中参数化设置界定数据块大小 | 第49-50页 |
5.1.2 在MPI -IO中I/O操作中采用Direct I/O方法实现 | 第50-53页 |
5.1.3 修改ROMIO对于Collective I/O的处理 | 第53-57页 |
5.2 改进后Lustre I/O性能 | 第57-59页 |
5.2.1 对于改进界定数据块大小策略的I/O测试结果 | 第57-59页 |
5.2.2 对于Collective I/O改进后I/O测试结果 | 第59页 |
5.3 本章小结 | 第59-60页 |
第6章 未来的工作和展望 | 第60-62页 |
6.1 全文总结 | 第60页 |
6.2 工作不足 | 第60-61页 |
6.3 进一步工作 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读硕士期间取得的成果 | 第65-66页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第66页 |