| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 特征基函数方法 | 第8-9页 |
| 1.2.2 基于CPU的多核并行算法 | 第9页 |
| 1.2.3 基于GPU的众核并行算法 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 2 基于积分方程的快速算法 | 第12-19页 |
| 2.1 电磁场矩量法 | 第12-15页 |
| 2.1.1 电磁场表面积分方程 | 第12页 |
| 2.1.2 矩量法的原理 | 第12-14页 |
| 2.1.3 基权函数的选取 | 第14-15页 |
| 2.1.4 激励源的设置 | 第15页 |
| 2.2 特征基函数方法 | 第15-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 插值型宽频带特征基函数方法 | 第19-28页 |
| 3.1 基于宽频带的特征基函数方法 | 第19-21页 |
| 3.1.1 超宽频带特征基函数方法 | 第19-20页 |
| 3.1.2 改进型宽频带特征基函数方法 | 第20-21页 |
| 3.2 插值型宽频带特征基函数方法 | 第21-24页 |
| 3.2.1 基于插值的阻抗矩阵 | 第21页 |
| 3.2.2 基于插值的全域特征基函数 | 第21-24页 |
| 3.3 数值案例 | 第24-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 4 基于多核CPU的并行加速算法 | 第28-37页 |
| 4.1 OpenMP并行编程标准 | 第28-30页 |
| 4.1.1 OpenMP并行Fork/Join模式 | 第28-29页 |
| 4.1.2 OpenMP常用指令 | 第29-30页 |
| 4.1.3 并行加速比 | 第30页 |
| 4.2 基于OpenMP编程模型的并行加速算法 | 第30-34页 |
| 4.2.1 基于OpenMP的并行方案分析 | 第30-31页 |
| 4.2.2 基于频点并行加速的插值型宽频带特征基函数方法 | 第31-34页 |
| 4.3 数值案例 | 第34-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 5 基于众核GPU的并行加速算法 | 第37-47页 |
| 5.1 CUDA编程模型 | 第37-41页 |
| 5.1.1 CUDA的硬件环境 | 第37-38页 |
| 5.1.2 CUDA异构编程模式 | 第38-40页 |
| 5.1.3 CUDA的存储器模型 | 第40-41页 |
| 5.2 基于CUDA编程模型的并行加速算法 | 第41-46页 |
| 5.2.1 全局存储式并行矩阵填充 | 第42-44页 |
| 5.2.2 共享分段存储式并行矩阵填充 | 第44-46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 结束语 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 附录 | 第54页 |