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一种基于BTM主题模型的命名实体链接方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 命名实体链接研究现状第11-13页
        1.2.2 短文本主题模型研究现状第13-14页
    1.3 论文研究内容第14页
    1.4 论文章节安排第14-16页
第2章 相关理论介绍第16-24页
    2.1 命名实体连接第16-20页
        2.1.1 命名实体链接概述第16-17页
        2.1.2 候选实体生成第17-18页
        2.1.3 候选实体排序第18-20页
    2.2 主题模型第20-23页
        2.2.1 语义分析发展过程第20-21页
        2.2.2 一元混合模型第21-22页
        2.2.3 LDA主题模型第22页
        2.2.4 BTM词对主题模型第22-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第3章 基于维基百科的知识库构建和词共现度量第24-39页
    3.1 基于维基百科的知识库构建第24-30页
        3.1.1 维基百科第24页
        3.1.2 维基百科的基本元素第24-25页
        3.1.3 基于维基百科的知识库构建方法第25-30页
    3.2 词共现度量第30-36页
        3.2.1 词共现现象第30-31页
        3.2.2 词共现度量第31-34页
        3.2.3 平均距离计算第34-36页
    3.3 实验与实验结果分析第36-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 基于BTM主题模型的命名实体语义建模第39-50页
    4.1 命名实体识别第39-42页
    4.2 候选实体生成第42页
    4.3 基于BTM主题模型的命名实体语义建模第42-49页
        4.3.1 基于BTM主题模型的语义建模第42-47页
        4.3.2 实验与实验结果分析第47-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第5章 基于BTM主题模型的命名实体链接方法第50-59页
    5.1 基于BTM主题模型的命名实体链接系统框架第50-52页
    5.2 基于BTM主题模型的命名实体链接过程第52-53页
    5.3 实验与实验结果分析第53-58页
        5.3.1 评估指标第53-54页
        5.3.2 实验结果分析第54-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第6章 总结与展望第59-61页
    6.1 研究工作总结第59页
    6.2 对进一步研究工作的展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65页

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