| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·选题背景与意义 | 第10-12页 |
| ·生物特征认证技术 | 第10-11页 |
| ·说话人识别技术 | 第11-12页 |
| ·说话人识别研究现状 | 第12-16页 |
| ·说话人识别技术存在的问题 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容和结构安排 | 第17-19页 |
| ·本文研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 说话人识别基本原理 | 第19-38页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·说话人识别系统框架 | 第19-21页 |
| ·语音特征参数提取 | 第21-25页 |
| ·LPCC 特征参数 | 第21-23页 |
| ·MFCC 特征参数 | 第23-25页 |
| ·说话人识别模型 | 第25-35页 |
| ·模板匹配模型 | 第25页 |
| ·概率统计模型 | 第25-30页 |
| ·区分性模型 | 第30-35页 |
| ·判别规则和性能评价标准 | 第35-37页 |
| ·模型判别规则 | 第35页 |
| ·模型性能评价标准 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于保局部核 RVM 的说话人识别方法 | 第38-50页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·RVM 模型介绍 | 第39-42页 |
| ·RVM 模型基本原理 | 第39-40页 |
| ·RVM 模型参数训练过程 | 第40-42页 |
| ·基于保局部核的RVM 说话人识别模型 | 第42-46页 |
| ·核函数思想 | 第42-45页 |
| ·保局部核函数 | 第45-46页 |
| ·实验分析 | 第46-48页 |
| ·UCI 公共数据集分类 | 第46-47页 |
| ·说话人识别 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于保局部核多元 RVM 的说话人识别方法 | 第50-59页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·MRVM 模型 | 第50-54页 |
| ·多分类模型间接构造法 | 第50-53页 |
| ·MRVM 模型 | 第53-54页 |
| ·模型参数优化过程 | 第54-56页 |
| ·实验分析 | 第56-58页 |
| ·UCI 公共数据集分类 | 第56-57页 |
| ·说话人识别 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 声纹门控系统设计 | 第59-65页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·说话人识别应用于声纹门控系统 | 第60-61页 |
| ·声纹门控系统设计 | 第61-64页 |
| ·硬件设计 | 第61-63页 |
| ·软件设计 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第72页 |