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基于图论的多维图像分割算法研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 课题背景与研究意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-19页
        1.2.1 基于图论的图像分割算法研究现状第13-16页
        1.2.2 基于图论的分割算法的改进总结第16-17页
        1.2.3 医学三维重建的研究现状第17-19页
    1.3 本文研究内容与组织结构第19-21页
第2章 Graph Cuts算法的理论基础第21-26页
    2.1 S/T图的构造第21-22页
    2.2 能量函数的建立第22-24页
    2.3 最大流/最小割算法第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 基于余弦相似度的Graph Cuts序列图像分割算法第26-41页
    3.1 预处理第26-28页
    3.2 预分割第28页
    3.3 基于余弦相似度的能量函数第28-37页
        3.3.1 余弦相似度第28-30页
        3.3.2 建立区域项第30-31页
        3.3.3 建立边界项第31-32页
        3.3.4 构造S/T图第32-34页
        3.3.5 实验结果与分析第34-37页
    3.4 序列图像分割算法第37-40页
        3.4.1 序列图像分割算法思想第37-39页
        3.4.2 实验结果与分析第39-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 CT图像的三维重建技术第41-48页
    4.1 三维体数据的生成第41-42页
    4.2 面绘制第42-44页
        4.2.1 面绘制原理第42-43页
        4.2.2 实验结果与分析第43-44页
    4.3 体绘制第44-46页
        4.3.1 体绘制原理第44-45页
        4.3.2 实验结果与分析第45-46页
    4.4 本章小结第46-48页
结论第48-50页
参考文献第50-53页
致谢第53-54页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第54页

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