摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题背景与研究意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
1.2.1 基于图论的图像分割算法研究现状 | 第13-16页 |
1.2.2 基于图论的分割算法的改进总结 | 第16-17页 |
1.2.3 医学三维重建的研究现状 | 第17-19页 |
1.3 本文研究内容与组织结构 | 第19-21页 |
第2章 Graph Cuts算法的理论基础 | 第21-26页 |
2.1 S/T图的构造 | 第21-22页 |
2.2 能量函数的建立 | 第22-24页 |
2.3 最大流/最小割算法 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于余弦相似度的Graph Cuts序列图像分割算法 | 第26-41页 |
3.1 预处理 | 第26-28页 |
3.2 预分割 | 第28页 |
3.3 基于余弦相似度的能量函数 | 第28-37页 |
3.3.1 余弦相似度 | 第28-30页 |
3.3.2 建立区域项 | 第30-31页 |
3.3.3 建立边界项 | 第31-32页 |
3.3.4 构造S/T图 | 第32-34页 |
3.3.5 实验结果与分析 | 第34-37页 |
3.4 序列图像分割算法 | 第37-40页 |
3.4.1 序列图像分割算法思想 | 第37-39页 |
3.4.2 实验结果与分析 | 第39-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 CT图像的三维重建技术 | 第41-48页 |
4.1 三维体数据的生成 | 第41-42页 |
4.2 面绘制 | 第42-44页 |
4.2.1 面绘制原理 | 第42-43页 |
4.2.2 实验结果与分析 | 第43-44页 |
4.3 体绘制 | 第44-46页 |
4.3.1 体绘制原理 | 第44-45页 |
4.3.2 实验结果与分析 | 第45-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-48页 |
结论 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第54页 |