差分演化算法的评估、改进与应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 智能优化算法 | 第9-11页 |
| 1.1.1 智能优化算法的特点 | 第9-10页 |
| 1.1.2 智能优化算法的应用 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义及主要内容 | 第11-12页 |
| 第2章 进化算法 | 第12-20页 |
| 2.1 进化计算的背景及现状 | 第12-13页 |
| 2.1.1 背景介绍 | 第12页 |
| 2.1.2 进化计算的发展 | 第12-13页 |
| 2.2 进化计算的特征和应用 | 第13-15页 |
| 2.2.1 进化计算的特征 | 第13-14页 |
| 2.2.2 进化计算的应用 | 第14-15页 |
| 2.3 常用进化算法之间的比较 | 第15-20页 |
| 第3章 差分演化算法 | 第20-28页 |
| 3.1 差分演化算法概述及发展 | 第20-22页 |
| 3.1.1 差分演化算法概述 | 第20页 |
| 3.1.2 差分演化算法发展及应用 | 第20-21页 |
| 3.1.3 差分演化算法的研究现状 | 第21-22页 |
| 3.2 差分演化算法基本原理 | 第22-28页 |
| 3.2.1 差分演化算法特点 | 第22页 |
| 3.2.2 相较于传统算法的优势 | 第22-23页 |
| 3.2.3 标准的差分演化算法 | 第23页 |
| 3.2.4 差分演化算法的执行过程 | 第23-26页 |
| 3.2.5 参数对差分演化算法的影响 | 第26-28页 |
| 第4章 进化策略与实验验证 | 第28-64页 |
| 4.1 差分演化算法的进化模式 | 第28页 |
| 4.2 常用的变异算子 | 第28-29页 |
| 4.3 进化策略比较的实验验证 | 第29-39页 |
| 4.3.1 测试函数与进化策略 | 第29-31页 |
| 4.3.2 数据处理与分析 | 第31-39页 |
| 4.4 差分演化算法核心代码 | 第39-64页 |
| 第5章 差分演化算法的改进 | 第64-80页 |
| 5.1 改进的差分演化算法介绍 | 第64-67页 |
| 5.2 改进的差分演化算法特点 | 第67页 |
| 5.3 改进的差分演化算法的实验验证 | 第67-69页 |
| 5.4 改进的差分演化算法代码 | 第69-80页 |
| 第6章 差分演化算法在聚类中的应用 | 第80-99页 |
| 6.1 K-means聚类算法简介 | 第80-86页 |
| 6.2 差分演化算法优化K-means聚类算法 | 第86-95页 |
| 6.3 实验验证与分析 | 第95-99页 |
| 结论 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-103页 |
| 致谢 | 第103页 |
