主题模型的脑认知研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 概述 | 第9-16页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第9-15页 |
| 1.1.1 主题模型研究现状 | 第10-12页 |
| 1.1.2 脑认知科学研究现状 | 第12-13页 |
| 1.1.3 脑认知科学中文本研究的进展 | 第13-15页 |
| 1.2 本文的研究内容 | 第15页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第16-22页 |
| 2.1 主题模型算法 | 第16-18页 |
| 2.1.1 主题的概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 LDA主题模型 | 第17-18页 |
| 2.2 核磁共振技术理论 | 第18-20页 |
| 2.2.1 事件相关fMRI | 第18-19页 |
| 2.2.2 组块相关fMRI | 第19-20页 |
| 2.3 SPM软件包的数据处理 | 第20页 |
| 2.4 E-prime软件 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 主题思考的定位研究 | 第22-41页 |
| 3.1 实验目的及实验过程 | 第22-23页 |
| 3.2 实验设计及数据处理 | 第23-32页 |
| 3.2.1 实验设计 | 第23-25页 |
| 3.2.2 数据预处理与统计分析 | 第25-32页 |
| 3.3 对比实验结果及讨论 | 第32-38页 |
| 3.3.1 对比实验结果 | 第32-37页 |
| 3.3.2 讨论 | 第37-38页 |
| 3.4 脑区定位结果分析 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 主题思考模式的特征分析 | 第41-57页 |
| 4.1 数据预处理 | 第41页 |
| 4.2 特征选择与提取状况研究 | 第41-44页 |
| 4.3 特征选择 | 第44-52页 |
| 4.3.1 激活脑区的特征选择 | 第44-46页 |
| 4.3.2 感兴趣脑区的特征选择 | 第46-48页 |
| 4.3.3 激活区域差集的特征选择 | 第48-52页 |
| 4.4 特征提取 | 第52-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 主题思考模式的分类研究 | 第57-67页 |
| 5.1 分类方法及原理 | 第57页 |
| 5.2 分类算法介绍 | 第57-59页 |
| 5.2.1 支持向量机分类(SVM) | 第57-58页 |
| 5.2.2 决策树分类 | 第58页 |
| 5.2.3 随机森林分类 | 第58-59页 |
| 5.3 分类结果及分析 | 第59-66页 |
| 5.3.1 分类结果 | 第59-64页 |
| 5.3.2 主题思考模式分类结果分析 | 第64-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
