文本聚类算法的语义性改进与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·查询确切化技术 | 第9-10页 |
| ·搜索结果聚类 | 第10-12页 |
| ·Web2.0与信息检索 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·问题的提出 | 第13页 |
| ·解决方案的建立 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 理论基础及相关技术综述 | 第15-24页 |
| ·文本聚类算法 | 第15-18页 |
| ·K-means聚类算法 | 第16-17页 |
| ·Fuzzy-kmeans聚类算法 | 第17-18页 |
| ·Web2.0研究 | 第18-23页 |
| ·Wiki模型 | 第18-20页 |
| ·Folksomony模型 | 第20-23页 |
| ·本章小节 | 第23-24页 |
| 第3章 基于Wiki的文本建模改进 | 第24-42页 |
| ·VSM文本建模 | 第24-25页 |
| ·基于Wiki的文本语义丰富 | 第25-34页 |
| ·现存Wiki提取策略的不足 | 第26-28页 |
| ·主题间语义相似度 | 第28-30页 |
| ·主题语义提取 | 第30-33页 |
| ·类别语义提取 | 第33页 |
| ·链接语义提取 | 第33-34页 |
| ·基于Wiki的文本建模实现 | 第34-41页 |
| ·VSM模型建立 | 第34-37页 |
| ·Wiki语义丰富模型建立 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 语义增强型聚类 | 第42-47页 |
| ·聚类算法语义性改进 | 第42-43页 |
| ·聚类改进实现 | 第43-46页 |
| ·原始聚类 | 第44-45页 |
| ·Wiki语义增强聚类 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于Folksomony的聚类标签生成 | 第47-56页 |
| ·传统聚类标签策略 | 第47-48页 |
| ·语义增强型聚类标签 | 第48-53页 |
| ·MI聚类内标签 | 第48-49页 |
| ·Folksomony标签 | 第49-52页 |
| ·PMI综合标签竞争 | 第52-53页 |
| ·综合聚类标签提取实现 | 第53-55页 |
| ·Tag语义源选取 | 第53-54页 |
| ·建立Folksonomy模型 | 第54页 |
| ·聚类内部MI标签提取 | 第54-55页 |
| ·Folksomony标签补充 | 第55页 |
| ·标签竞争 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 实验设计与结果分析 | 第56-67页 |
| ·聚类数据集和目标聚类 | 第56-58页 |
| ·实验系统框架 | 第58-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-65页 |
| ·改进型主题相似度分析 | 第59-60页 |
| ·聚类效果分析 | 第60-63页 |
| ·聚类标签选取效果分析 | 第63-65页 |
| ·实验的不足与改进 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第7章 总结与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
